TL;DR
Quanto sono diffusi i contenuti trapelati? I dati di hotline, forze dell'ordine e ricerca accademica dal 2024 al 2026 vanno tutti nella stessa direzione: il numero di segnalazioni cresce. StopNCII.org oggi protegge 2 milioni di immagini, il 97% in più in un anno, e 1 utente di social media statunitense su 8 dichiara di essere stato preso di mira da minacce legate alla pornografia non consensuale. Il materiale generato con l'IA pesa sempre di più e l'applicazione delle norme è disomogenea: in Inghilterra e Galles in media è stato incriminato il 4,5% dei reati registrati di abuso di immagini intime, e un audit ha rilevato che le segnalazioni di nudità portavano alla rimozione lo 0% delle volte, contro il 100% di quelle presentate come violazioni di copyright.
I contenuti trapelati (immagini intime non consensuali, deepfake e media piratati) non sono più un fenomeno marginale nei dati sui danni online. Hotline, forze dell'ordine e ricercatori di Regno Unito, Stati Uniti, Australia, Canada e Corea del Sud hanno pubblicato cifre 2024–2026 concordi: le segnalazioni aumentano, il materiale generato con l'IA ne è una quota crescente e l'applicazione delle norme è disomogenea tra giurisdizioni e piattaforme. Qui sotto trovi cosa dicono i dati più recenti.
1. La scala dell'infrastruttura di rimozione oggi in uso
Gli strumenti di hash-matching e i servizi di assistenza nati per le immagini intime non consensuali sono cresciuti così in fretta che i loro volumi misurano ormai, di per sé, quanto siano diffusi i contenuti trapelati.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Immagini attualmente protette dallo strumento di hash-matching di StopNCII.org | 2 milioni di immagini, il 97% in più su base annua | SWGfL / StopNCII.org[1] |
| Casi totali seguiti da StopNCII.org dal lancio | oltre 785.000 casi | SWGfL / StopNCII.org[1] |
| Segnalazioni gestite nel 2025 dalla Revenge Porn Helpline britannica | quasi 25.000 segnalazioni, l'11% in più su base annua | SWGfL / Revenge Porn Helpline[3] |
| Totali del primo decennio della Revenge Porn Helpline (2015–2025) | 85.000 casi; oltre 450.000 immagini rimosse | SWGfL / Revenge Porn Helpline[3] |
2 milioni
di immagini sono oggi protette dallo strumento di hash-matching di StopNCII.org, il 97% in più rispetto a un anno prima.
SWGfL / StopNCII.org
“
Il 2025 è stato l'anno più intenso per la Revenge Porn Helpline da quando è nata nel 2015: il numero di casi continua a salire anche se gli strumenti di rimozione diventano più rapidi.
”— SWGfL / Revenge Porn Helpline
2. Cosa mostrano i dati della polizia britannica su segnalazioni e incriminazioni
Inghilterra e Galles pubblicano statistiche per corpo di polizia, e i ricercatori possono così seguire i casi di abuso di immagini intime dalla segnalazione fino all'esito giudiziario.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Reati registrati di abuso di immagini intime, 25 corpi di polizia di Inghilterra e Galles, 2021/22–2024/25 | in aumento del 26,9%, da 4.058 a 5.151 casi | Refuge (UK)[4] |
| Tasso di incriminazione per gli stessi reati nello stesso periodo | sceso dal 5,8% al 4,5% (4,8% complessivo; 1.047 incriminazioni su 21.905 reati) | Refuge (UK)[4] |
| Quota di vittime nel dataset che erano donne | 76,2% (15.564 casi) | Refuge (UK)[4] |
| Aumento dei reati di "minaccia di condivisione" di immagini intime | aumento del 344%, 2021/22–2024/25 | Refuge (UK)[4] |
4,5%
è stato il tasso medio di incriminazione per i reati registrati di abuso di immagini intime in Inghilterra e Galles, in calo rispetto al 5,8% di quattro anni prima.
Refuge (UK)
“
Le segnalazioni di abuso di immagini intime crescono più in fretta della capacità del sistema giudiziario di perseguirle.
”— Refuge (UK)
3. Chi è colpito: ricerche sulla prevalenza in tre Paesi
I conteggi dei casi delle hotline dicono quante persone segnalano. Le indagini indipendenti e la ricerca accademica stimano invece quante vengono prese di mira prima o poi.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Quota delle vittime di pornografia non consensuale che sono donne (studio nazionale del CCRI) | 90% | Cyber Civil Rights Initiative[5] |
| Prevalenza di minacce o vittimizzazione per pornografia non consensuale tra gli utenti di social media statunitensi (CCRI, n=3.044) | 1 su 8 preso di mira; 1 su 12 effettivamente vittima | Cyber Civil Rights Initiative[5] |
| Prevalenza globale dell'abuso sessuale basato su immagini (IBSA), studio multinazionale 2025 | più di 1 su 5 (22,6%) ha dichiarato un'esperienza di IBSA | ACM CHI Conference (2025 study)[6] |
| Quota di adulti statunitensi che dicono che immagini esplicite di sé sono state condivise online senza permesso | 7% (12% degli adulti sotto i 30 anni contro il 5% degli adulti dai 30 in su) | Pew Research Center[21] |
| Quota di americani online che dichiarano che un'immagine sensibile o di nudo è stata pubblicata o minacciata senza permesso | 4%, circa 1 americano online su 25 | Data & Society[24] |
1 su 8
utenti di social media statunitensi dichiara di essere stato preso di mira da minacce legate alla pornografia non consensuale, secondo la ricerca della Cyber Civil Rights Initiative.
Cyber Civil Rights Initiative
“
La vittimizzazione per pornografia non consensuale colpisce soprattutto le donne, ma la minaccia di fondo raggiunge una quota molto più ampia di utenti dei social media di quanto suggeriscano i soli conteggi dei casi.
”— Cyber Civil Rights Initiative
4. La scala della pirateria: meno visite, ma ricavi organizzati ancora elevati
Le società che monitorano la pirateria e gli investigatori vicini alle forze dell'ordine misurano un'altra parte della stessa economia dei contenuti trapelati: la ridistribuzione non autorizzata, su scala industriale, di media protetti da copyright.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Visite globali ai siti pirata rilevate nel 2025 | 185,6 miliardi di visite, il 14,2% in meno su base annua (il calo annuo più marcato dal 2020) | MUSO[7] |
| Paesi coperti dall'analisi sulla pirateria 2025 di MUSO | 192 Paesi | MUSO[7] |
| Ricavi annui stimati di una singola rete pirata europea smantellata | $3,5 miliardi | Digital Citizens Alliance[19] |
185,6 miliardi
di visite ai siti pirata rilevate nel mondo nel 2025: comunque il 14,2% in meno rispetto all'anno prima, il calo più marcato dal 2020.
MUSO
“
Le grandi operazioni di pirateria somigliano sempre più a imprese della criminalità organizzata che a comunità di condivisione file gestite in modo approssimativo.
”— Digital Citizens Alliance
5. Materiale pedopornografico: volumi record, crescita trainata dall'IA
Le hotline per la tutela dell'infanzia monitorano a parte le segnalazioni che riguardano minori. I dati 2025 di più reti indipendenti mostrano volumi record e una componente di IA in rapida crescita.
| Segnalazioni totali alla CyberTipline del NCMEC, 2025 | 21,3 milioni di segnalazioni | NCMEC |
| Segnalazioni del NCMEC con un legame con l'IA generativa, 2025 | più di 400.000 segnalazioni | NCMEC |
| Media giornaliera di segnalazioni di sextortion finanziaria al NCMEC | 137 al giorno, il 37% in più su base annua | NCMEC |
| Segnalazioni di CSAM confermate dall'IWF, 2025 | 311.610 su 451.250 valutate | IWF |
| Siti commerciali di CSAM individuati dall'IWF | da 7.028 (2024) a 15.031 (2025) | IWF |
| Quota di immagini autoprodotte nei contenuti su cui l'IWF è intervenuta | 140.276 su 512.980 elementi (27%) | IWF |
| Aumento dei video di abuso sessuale su minori generati con l'IA valutati dall'IWF | aumento di 260 volte; 8.029 elementi valutati | IWF |
| Record di sospetto CSAM elaborati da INHOPE, 2024 | 2.497.438 record, il 218% in più su base annua | INHOPE |
| Quota dei record INHOPE 2024 confermati come illegali | 65% (1.634.636 URL), il 202% in più su base annua | INHOPE |
Siti commerciali di CSAM individuati dall'IWF
21,3 milioni
di segnalazioni sono state presentate alla CyberTipline del NCMEC nel 2025, di cui più di 400.000 con un legame con l'IA generativa.
National Center for Missing & Exploited Children
“
Nel 2025 gli analisti hanno confermato un caso di materiale pedopornografico circa ogni 101 secondi.
”— Internet Watch Foundation
Fonti di questa sezione: NCMEC[8], il rapporto annuale dell'IWF[9], i dati sugli insight di hashing dell'IWF sulle immagini autoprodotte[10] e il rapporto annuale 2024 di INHOPE[16].
6. Esposizione dei giovani: quasi la metà degli adolescenti segnala danni sessuali online
La ricerca di Thorn sui giovani e i dati della polizia sudcoreana indicano entrambi i minori come un gruppo colpito in modo sproporzionato, sia come bersagli sia, nei casi di deepfake, come indagati.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Adolescenti (9–17 anni) che dichiarano una qualche forma di danno sessuale online nel 2025 | circa 1 su 2 (45%) | Thorn[11] |
| Quota di 9–17enni a cui sono stati mostrati senza consenso nudi di altri | 1 su 6 | Thorn[11] |
| Quota di 9–17enni che dichiarano di aver condiviso proprie immagini di nudo | 1 su 11 (alcune fonti riportano 1 su 9) | Thorn[11] |
| Indagati arrestati per reati sessuali con deepfake in Corea del Sud, gen.–ott. 2024 | 474 arrestati (921 denunce presentate); l'80,4% erano adolescenti | Korean National Police Agency[25] |
45%
degli adolescenti tra 9 e 17 anni ha dichiarato una qualche forma di danno sessuale online nel 2025, compresi nudi deepfake e condivisione non consensuale.
Thorn
“
Quasi la metà degli adolescenti intervistati ha avuto un incontro diretto con un danno sessuale online: non un rischio ipotetico, ma un rischio comune.
”— Thorn
7. Deepfake: i volumi di incidenti superano quelli degli anni precedenti
Più tracker indipendenti mostrano che gli incidenti legati ai deepfake crescono più in fretta dei volumi di pirateria o di contenuti trapelati nel loro insieme, con i contenuti espliciti tra i principali casi d'uso.
| Incidenti legati ai deepfake, 1° trimestre 2025 rispetto a tutto il 2024 | 179 contro 150 (+19%) | Surfshark |
| Incidenti di deepfake che prendono di mira celebrità, 1° trimestre 2025 rispetto al 2024 | 47 contro il totale dell'anno prima (+81%) | Surfshark |
| Crescita dei casi di deepfake, dal periodo di riferimento 2017-2022 al 2024 | da 22 casi a 150 incidenti (+257% rispetto al 2023) | Surfshark |
| Principali categorie d'uso dei deepfake di celebrità | 38% frodi, 26% contenuti espliciti, 4% politica | Surfshark |
| Deepfake in circolazione stimati, 2025 rispetto al 2023 | ~8 milioni contro 500.000 | Surfshark |
| Video deepfake unici individuati in un audit del 2023 | 95.820 video, +550% su base annua; 98% pornografici | Security Hero |
~8 milioni
di deepfake erano stimati in circolazione nel 2025, contro circa 500.000 nel 2023.
Surfshark (citing UK government sources)
“
I contenuti espliciti restano il singolo caso d'uso più frequente dei deepfake che prendono di mira personaggi pubblici.
”— Surfshark
Fonti di questa sezione: la ricerca di Surfshark sui deepfake[12] e il rapporto State of Deepfakes di Security Hero[20]. Il tracker degli incidenti deepfake cataloga i singoli casi di rilievo dietro numeri come questi.
8. Crescono le denunce di estorsione e di sextortion finanziaria
La sextortion, cioè l'estorsione che usa come leva materiale intimo vero o fabbricato, compare con regolarità nei dataset delle forze dell'ordine e delle hotline come sottocategoria in rapida crescita.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Denunce di estorsione all'IC3 dell'FBI, 2025 rispetto al 2023 | 89.129 contro 48.223 (quasi il doppio) | FBI Internet Crime Complaint Center[13] |
| Media giornaliera di segnalazioni di sextortion finanziaria al NCMEC | 137 al giorno, il 37% in più su base annua | NCMEC[8] |
| Quota dei casi di vittime maschili della Revenge Porn Helpline che riguardano la sextortion | 53%, con l'82,6% degli autori identificati come bande criminali | SWGfL / Revenge Porn Helpline[3] |
89.129
denunce di estorsione sono state registrate dall'IC3 dell'FBI nel 2025, quasi il doppio delle 48.223 del 2023.
FBI Internet Crime Complaint Center
“
Il volume delle denunce di estorsione è quasi raddoppiato in due anni, e gli schemi di sextortion ne sono una causa ricorrente.
”— FBI Internet Crime Complaint Center
9. Risposte normative e hotline di segnalazione nel mondo
Fuori da Regno Unito e Stati Uniti, le autorità di regolamentazione nazionali e le linee di segnalazione di Australia, Canada e dell'Ofcom britannico mostrano la stessa crescita delle segnalazioni, insieme a indagini attive sulle singole piattaforme.
| Segnalazioni al sistema australiano di eSafety sugli abusi basati su immagini, 2018/19-2022/23 | da 849 a 9.060 segnalazioni (+960%) | eSafety Commissioner |
| Segnalazioni di sextortion al sistema di eSafety, stesso periodo | da 432 a 6.187 segnalazioni (+1.332,2%) | eSafety Commissioner |
| Australiani adulti che dichiarano che un'immagine di nudo o sessuale è stata condivisa senza consenso | 1 adulto su 10 (1 donna su 5 tra i 18 e i 45 anni) | eSafety Commissioner |
| Incidenti di sfruttamento sessuale di minori online segnalati alla polizia, Canada, 2024 | 16.905 incidenti, il 16% in meno rispetto al 2023 | Statistics Canada |
| Incidenti di NCDII con vittime di 17 anni o meno, Canada, 2024 | 488 incidenti (6,4 ogni 100.000 giovani, in calo del 3%) | Statistics Canada |
| Segnalazioni specifiche di NCDII alla linea nazionale canadese, 2024 | 271 su 29.505 segnalazioni totali (+~8% su base annua) | Cybertip.ca |
| Piattaforme sotto indagine attiva dell'Ofcom ai sensi dell'Online Safety Act | quasi 100 piattaforme, tra cui X per le immagini sessuali generate da Grok | Ofcom (UK) |
960%
è stato l'aumento delle segnalazioni al sistema australiano di eSafety per la segnalazione e la rimozione degli abusi basati su immagini tra il 2018/19 e il 2022/23.
eSafety Commissioner (Australia)
“
Le segnalazioni di sextortion sono cresciute ancora più in fretta di quelle di abuso basato su immagini nel loro complesso: più di tredici volte in quattro anni.
”— eSafety Commissioner (Australia)
Fonti di questa sezione: gli insight sul sistema di eSafety[14], l'indagine nazionale di eSafety[15], Statistics Canada[17], Cybertip.ca[18] e l'Ofcom[22].
10. Il divario nell'applicazione: non tutte le richieste di rimozione sono trattate allo stesso modo
Un audit controllato e gli stessi dati della Revenge Porn Helpline indicano un divario persistente tra la rapidità con cui le piattaforme agiscono sulle rivendicazioni di copyright e quella con cui agiscono sulle segnalazioni di nudità non consensuale.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Esiti dei takedown su X per immagini identiche: segnalazioni DMCA contro segnalazioni di nudità non consensuale (audit di 21 giorni) | rimozione al 100% (25/25) per il DMCA contro rimozione allo 0% (0/25) per le segnalazioni di NCII | Harvard-affiliated researchers (arXiv preprint)[23] |
| Quota di segnalazioni britanniche di abuso di immagini intime in cui le vittime non si sono rivolte alla polizia | solo il 4%; il 76% di chi l'ha fatto ha descritto un'esperienza negativa | SWGfL / Revenge Porn Helpline[3] |
| Tasso di rimozione ottenuto dalla Revenge Porn Helpline nel 2025 | oltre il 94% su più di 20.800 immagini segnalate | SWGfL / Revenge Porn Helpline[3] |
| Singole immagini rimosse dalla Revenge Porn Helpline dal 2015 | più di 300.000 immagini, tasso di rimozione superiore al 90% | Revenge Porn Helpline / StopNCII.org[2] |
0%
delle segnalazioni di nudità non consensuale ha portato a una rimozione in 21 giorni in un audit controllato, contro il 100% delle stesse immagini segnalate come violazione del copyright.
Harvard-affiliated researchers, arXiv preprint
“
La stessa immagine, segnalata secondo due politiche diverse, ha prodotto esiti opposti: una via ha funzionato ogni volta, l'altra non ha funzionato mai.
”— Harvard-affiliated researchers, arXiv preprint
Per questo conta presentare la richiesta con la norma giusta: il verificatore di idoneità al TAKE IT DOWN Act aiuta a capire se un caso rientri nel percorso di rimozione più rapido e pensato apposta, invece che in una rivendicazione di copyright destinata con ogni probabilità a essere ignorata.
I dati principali in sintesi
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Immagini protette da StopNCII.org | 2 milioni (+97% su base annua) |
| Segnalazioni 2025 alla Revenge Porn Helpline britannica | ~25.000 (+11% su base annua) |
| Tasso di incriminazione per abuso di immagini intime nel Regno Unito | 4,5% (in calo dal 5,8%) |
| Prevalenza globale dell'IBSA (studio 2025) | 22,6% |
| Visite globali ai siti pirata secondo MUSO (2025) | 185,6 miliardi (-14,2%) |
| Segnalazioni alla CyberTipline del NCMEC (2025) | 21,3 milioni |
| Siti commerciali di CSAM secondo l'IWF | 7.028 → 15.031 (2024→2025) |
| Adolescenti che dichiarano danni sessuali online | 45% |
| Deepfake stimati in circolazione (2025) | ~8 milioni |
| Denunce di estorsione all'IC3 dell'FBI (2025) | 89.129 |
| Crescita delle segnalazioni di abuso basato su immagini a eSafety | +960% (2018/19-2022/23) |
| Tasso di rimozione DMCA contro NCII (audit) | 100% contro 0% |
Sources
Sources
- 1. StopNCII.org protects 2,000,000 images online ↩
- 2. StopNCII.org ↩
- 3. Revenge Porn Helpline handles record number of cases in 2025 ↩
- 4. Refuge: Intimate image abuse research ↩
- 5. Cyber Civil Rights Initiative — CCRI 1-pager ↩
- 6. ACM CHI 2025 — Image-based sexual abuse prevalence study ↩
- 7. MUSO 2025 Piracy Trends and Insights Report ↩
- 8. NCMEC CyberTipline Data ↩
- 9. IWF Annual Data & Insights Report 2025 ↩
- 10. IWF — Self-generated imagery hashing insights ↩
- 11. Thorn — 2025 Youth Perspectives on Online Safety ↩
- 12. Surfshark — Deepfake statistics ↩
- 13. FBI IC3 2025 Internet Crime Report ↩
- 14. eSafety — Insights from the image-based abuse reporting and removal scheme ↩
- 15. eSafety — Image-based abuse national survey summary report 2017 ↩
- 16. INHOPE Annual Report 2024 ↩
- 17. Statistics Canada — Police-reported online child sexual exploitation, 2024 ↩
- 18. Cybertip.ca — Reports from the public processed, 2024 ↩
- 19. Digital Citizens Alliance — Global piracy networks as organized crime ↩
- 20. Security Hero — State of Deepfakes ↩
- 21. Pew Research Center — Other types of negative experiences online ↩
- 22. Ofcom — Investigation into X over Grok sexualised imagery ↩
- 23. arXiv — Reporting Non-Consensual Intimate Media ↩
- 24. Data & Society — Nonconsensual Image Sharing, 2016 ↩
- 25. Korea Herald — Deepfake sex crime arrests via Korean National Police Agency ↩
