Guía completa de monitorización de leaks de contenido para creadores

Monitorización de leaks de contenido para creadores: datos sobre piratería, contenido de IA sin consentimiento y con qué frecuencia se ataca a personas.

NE

Noticeora Enforcement Desk · Takedown & Compliance Team

Files DMCA and TAKE IT DOWN Act notices daily across platforms, hosts, and search engines.

Publicado el 5 de octubre de 2026 · 23 min de lectura

TL;DR

La monitorización de leaks de contenido consiste en seguir la pista de tu contenido después de publicarlo, y cuánta necesitas depende de cuánto publicas y del tamaño de tu audiencia. Las comprobaciones manuales pueden bastar con poco volumen, pero las búsquedas por nombre y por imagen inversa no encuentran las copias con otro título o recortadas de otra forma, y ahí es donde ayuda la monitorización basada en la identidad. El riesgo es real: las webs piratas recibieron 185,6 mil millones de visitas en 2025 y se han identificado unas 35.000 variantes de modelos de deepfake sin consentimiento. Decide de antemano quién presenta los avisos y qué tipo corresponde.

Lo que un creador publica una sola vez puede acabar copiado, resubido o remezclado por algoritmos en decenas de webs en cuestión de días. Esta guía recoge lo que muestran la investigación actual y los datos de transparencia de las plataformas sobre tres cosas: la magnitud de la piratería, el crecimiento del contenido no consentido generado con IA y la frecuencia con la que se ataca a las personas. Es la base que cualquier creador necesita antes de decidir cuánta atención dedica a seguir por dónde circula su contenido.

1. La magnitud del tráfico pirata con el que compiten los creadores

La piratería sigue representando una parte enorme del tráfico web mundial, aunque va a la baja, y conocer su tamaño ayuda a poner en contexto cada leak concreto.

MétricaValorFuente
Visitas globales a webs piratas, cinco grandes sectores, 2025185,6 mil millones de visitas[1]
Variación interanual del tráfico pirata, 2025-14,2 % (la mayor caída desde 2020)[1]
URL presuntamente infractoras notificadas a Google para su retirada de los resultados de búsqueda (acumulado)Más de 14,5 mil millones de URL (a septiembre de 2025)[14]
Canales analizados en el primer estudio académico a gran escala sobre piratería de vídeo en Telegram1.057 canales, unas 209.000 publicaciones[22]

185,6 mil M

visitas a webs de piratería registradas en cinco grandes sectores de contenido en 2025

MUSO, 2025 Piracy Trends and Insights Report

“

El tráfico pirata cayó un 14,2 % interanual en 2025, la mayor caída anual que MUSO registra desde 2020, y aun así las visitas totales en los sectores analizados alcanzaron los 185,6 mil millones.

”

— MUSO, 2025 Piracy Trends and Insights Report

Pese a ese descenso, el informe de transparencia de Google muestra que el volumen de avisos por infracción sigue siendo enorme: la infraestructura de retirada de las plataformas ha tenido que crecer para seguir el ritmo de miles de millones de URL notificadas cada año [15]. Y los investigadores independientes que estudiaron un solo canal de distribución, Telegram, encontraron más de mil canales de piratería que generaron unas 209.000 publicaciones en un único periodo de estudio [22].

2. El auge del contenido no consentido generado con IA

Junto a la piratería tradicional ha surgido una categoría distinta y en rápido crecimiento, la de las imágenes no consentidas y los deepfakes generados con IA, que ya es un motivo de monitorización por derecho propio.

Variantes de modelos de deepfake sin consentimiento, descargables públicamente, identificadas~35.000 variantes de modelosDeepfakes on Demand, ACM FAccT 2025
Descargas acumuladas de modelos de deepfake dirigidos a personas identificables desde nov. de 2022~15 millones de descargasDeepfakes on Demand, ACM FAccT 2025
Proporción de modelos de deepfake sin consentimiento identificados que apuntan a mujeres~96 %Deepfakes on Demand, ACM FAccT 2025
Recursos mínimos para entrenar un modelo de deepfake dirigido mediante LoRA20 imágenes de entrenamiento, 24 GB de VRAM, ~15 minutosDeepfakes on Demand, ACM FAccT 2025
Vídeos de CSAM generados con IA identificados, 2025 frente a 20243.443 frente a 13 (260 veces más)Internet Watch Foundation
Proporción de vídeos de abuso generados con IA clasificados como los más graves (Categoría A)65 % (IA) frente a 43 % (sin IA)Internet Watch Foundation
Total de imágenes y vídeos de abuso generados con IA evaluados por los analistas de la IWF, 20258.029 imágenes y vídeosInternet Watch Foundation
Informes de la CyberTipline en 2025 con relación con IA generativaMás de 1,5 millones de informesNCMEC

~15 M

descargas acumuladas de modelos de deepfake sin consentimiento identificados desde noviembre de 2022

Deepfakes on Demand, ACM FAccT 2025

“

Los vídeos de abuso sexual infantil generados con IA que identificaron los analistas de la IWF pasaron de 13 en 2024 a 3.443 en 2025, y el material generado con IA tenía más probabilidades que el que no lo es de clasificarse en la categoría más grave.

”

— Internet Watch Foundation, 2025 Annual Data & Insights Report

Producir este contenido es cada vez más fácil: los autores del estudio Deepfakes on Demand encontraron unas 35.000 variantes de modelos de deepfake sin consentimiento descargables públicamente, dirigidas en su inmensa mayoría contra mujeres (~96 %), y algunas se pueden entrenar con tan solo 20 imágenes y 15 minutos de cómputo [2]. Ese volumen ya se nota después: la CyberTipline del NCMEC registró en 2025 más de 1,5 millones de informes relacionados con IA generativa [6], además de los 61,8 millones de archivos recibidos en total a través de los informes de los proveedores de servicios electrónicos (ESP) [8].

3. Con qué frecuencia se ataca realmente a las personas

Más allá del volumen total de contenido, los datos de encuestas y denuncias muestran con qué frecuencia las personas, creadores incluidos, sufren exposición no consentida, acoso o extorsión relacionados con sus imágenes.

MétricaValorFuente
Denuncias de sextorsión recibidas por el IC3 del FBI que motivaron un aviso en 2025Más de 75.000 denuncias[3]
Media diaria de denuncias de sextorsión al NCMEC en 2025Más de 100 denuncias al día[7]
Adolescentes que dicen haber vivido imágenes autogeneradas, difusión no consentida, desnudos falsos con deepfake o sextorsión45 % (aproximadamente 1 de cada 2)[9]
Víctimas jóvenes de sextorsión amenazadas con un deepfake suyo1 de cada 8 víctimas[10]
Adultos estadounidenses que alguna vez han sido objeto de pornografía no consentida (publicada o amenazada)1 de cada 8 personas[12]
Adultos estadounidenses que afirman haber sido víctimas reales (no solo amenazadas) de pornografía no consentida1 de cada 12[13]
Adultos estadounidenses menores de 30 años que afirman haber sufrido algún tipo de acoso en línea64 %[16]
Adultos estadounidenses que afirman haber sufrido acoso en línea grave (acecho, acoso prolongado, acoso sexual, amenazas físicas)25 %[16]

1 de cada 8

adultos estadounidenses que afirman haber sido objeto de pornografía no consentida, publicada o amenazada

Cyber Civil Rights Initiative, 2017 National NCP Research Results

“

Una de cada ocho víctimas jóvenes de sextorsión afirmó haber sido amenazada específicamente con un deepfake hecho con su imagen, una escalada distinta que se suma a unas denuncias de sextorsión ya muy extendidas ante el NCMEC y el IC3.

”

— Thorn, Sexual Extortion and Young People, June 2025

La investigación de Thorn aporta más detalle sobre el daño que causa la sextorsión, en concreto a menores [11]. El estudio nacional de la Cyber Civil Rights Initiative distingue entre el grupo más amplio de quienes alguna vez han sido amenazados con pornografía no consentida (1 de cada 8) y el más reducido de quienes la han sufrido de verdad (1 de cada 12) [13]. Conviene tener presente esa diferencia al comparar cifras de encuestas de distintos estudios.

4. La economía que explica por qué importa la monitorización

La piratería y los leaks no son solo un problema de seguridad: se cruzan con una economía de creadores que ya es un mercado de verdad, y eso eleva lo que está en juego cuando el contenido se redistribuye sin control.

MétricaValorFuente
Pagos a creadores de la matriz de OnlyFans, ejercicio 2024$5,8 mil millones[17]
Gasto total de suscriptores y fans en OnlyFans, ejercicio 2024$7,2 mil millones[18]
Estimación del tamaño del mercado mundial de la economía de creadores, 2025 (Grand View Research)$252,3 mil millones[20]
Estimación del tamaño del mercado mundial de la economía de creadores, 2025 (Fortune Business Insights)$313,70 mil millones[21]

$5,8 mil M

pagados a creadores por la matriz de OnlyFans en el ejercicio 2024

Fenix International Limited, UK Companies House filing

“

OnlyFans ingresó $7,2 mil millones de sus suscriptores en 2024 y pagó $5,8 mil millones de esa cantidad directamente a los creadores, cifras extraídas de las propias cuentas anuales de Fenix International presentadas en el UK Companies House.

”

— Fenix International Limited, UK Companies House annual accounts

Las dos estimaciones del tamaño de la economía de creadores, $252,3 mil millones según Grand View Research y $313,70 mil millones según Fortune Business Insights, difieren porque cada firma delimita de forma distinta qué es la «economía de creadores». Con todo, ambas apuntan a un mercado de cientos de miles de millones de dólares, con unos ingresos que la redistribución no autorizada desvía de quienes crearon el contenido [19].

5. La respuesta de las plataformas: aviso y retirada a gran escala

Los buscadores y las plataformas han montado grandes sistemas de retirada para responder a ese volumen, y sirven de referencia de cómo es la actividad de retirada «normal».

MétricaValorFuente
URL presuntamente infractoras notificadas a Google para su retirada de los resultados de búsqueda (acumulado)Más de 14,5 mil millones de URL (a septiembre de 2025)[14]
Relato de Google sobre cómo ha ampliado su infraestructura de informes de transparenciaAmpliada para seguir el ritmo de miles de millones de URL al año[15]
Caída del tráfico de webs piratas, 2025 (contexto sobre la eficacia de las retiradas)-14,2 % interanual[1]

14,5 mil M+

URL presuntamente infractoras notificadas a Google para su retirada de los resultados de búsqueda desde que existen los informes de transparencia

Google Transparency Report, as of September 2025

“

Los informes de transparencia de Google sobre retiradas por derechos de autor han tenido que ampliar su propia infraestructura para seguir el ritmo de un volumen de avisos que ya se mide en miles de millones de URL al año.

”

— Google, Transparency for Copyright Removals blog post

Ese es el panorama agregado. Para saber cómo responde cada plataforma a cada denuncia, consulta la clasificación de plataformas por tiempo de respuesta a las retiradas, que ordena a las principales según la rapidez con la que actúan y la calidad de sus herramientas de denuncia.

6. De los datos a la acción: cómo montar una estrategia de monitorización

Las cifras anteriores justifican monitorizar, pero no dicen cuánto necesitas hacerlo. Muchos consejos sobre protección frente a leaks parten de uno de dos extremos: o empiezas ya con automatización total, o eres tan pequeño que aún no merece la pena planteárselo. Ninguno de los dos acierta del todo. La pregunta útil no es «¿debería monitorizar?», sino «¿qué nivel de monitorización encaja con mi volumen de contenido y el tamaño de mi audiencia actuales, y cuándo toca revisarlo?». Una estrategia a la medida de unos pocos miles de seguidores y una publicación semanal no se parece en nada a la que corresponde cuando publicas a diario para cientos de miles de personas. Y el error más habitual entre los creadores es elegir un enfoque y no volver a plantearlo cuando las cosas cambian.

Paso 1: averigua cuándo dejan de bastar las comprobaciones manuales

Las comprobaciones manuales (buscar tu nombre de vez en cuando, hacer una búsqueda inversa de imagen con un puñado de publicaciones recientes) son una estrategia legítima cuando el volumen es bajo. Solo cuestan tiempo, y si publicas de forma ocasional para una audiencia modesta, el alcance de un leak concreto es lo bastante limitado como para que unas revisiones periódicas a mano detecten casi todo lo importante. La guía paso a paso «Where Did My Content Go?» de búsqueda inversa de imágenes es una lista de comprobación pensada precisamente para esto.

La señal de que se te ha quedado corta no es un número concreto de seguidores, sino si puedes decir con sinceridad que revisas todo tu contenido y no solo lo que te acuerdas de revisar. Si publicas con tanta frecuencia que revisarlo a mano te llevaría un tiempo considerable cada semana, o si tu audiencia ha crecido hasta el punto de que un leak se difundiría bastante antes de que dieras con él por casualidad, las comprobaciones puntuales dejan de ser una estrategia de monitorización y te dan una falsa sensación de cobertura.

El verdadero límite de la búsqueda manual no es el esfuerzo, sino lo que es capaz de encontrar

Incluso quien busca a mano con diligencia suele hacerlo por nombre o con búsqueda inversa de imagen, y ambas pasan por alto el contenido al que se ha cambiado el título o que se ha recortado precisamente para esquivar ese tipo de búsqueda. Es un límite estructural, no un problema de disciplina: ningún esfuerzo manual lo resuelve, y ese es el argumento de fondo para pasar a una monitorización basada en la identidad, aparte del argumento del tiempo.

Paso 2: decide dónde mirar primero

No todas las plataformas y categorías de sitios tienen el mismo riesgo de leak, y dónde se concentra depende mucho de tu nicho de contenido. Un ejercicio útil, tanto si lo haces a mano como si configuras una herramienta automática:

  • Identifica las 3-5 categorías de plataformas o sitios más relevantes para tu tipo de contenido. Si eres creador de contenido para adultos, suelen ser foros de piratería y webs de vídeos conocidos por ir a por esa categoría de contenido. Si tu contenido es generalista, lo más habitual son las plataformas que republican clips y la suplantación de identidad en redes sociales.
  • Reparte tu atención según dónde reaparecen los leaks, no solo según dónde aparecen primero. Si un leak sale en un foro pequeño pero en pocos días se replica en cinco webs de vídeos, los espejos importan tanto como el original.
  • Revisa esta lista cada cierto tiempo. La popularidad de las webs piratas cambia: un foro que importaba hace un año puede haber desaparecido y haber sido sustituido por otros. Una estrategia que solo vigila los sitios que contaban cuando la montaste va perdiendo cobertura poco a poco, sin que nada te avise.

Paso 3: define un protocolo de escalada antes de necesitarlo

Decide de antemano qué pasa cuando encuentres algo, para no improvisar cada decisión bajo presión:

  1. ¿Presentar tú el aviso o delegarlo? Es sobre todo una cuestión de tiempo y escala (consulta la tabla de abajo), más que de acertar o equivocarse.
  2. ¿Qué tipo de aviso? DMCA para contenido filtrado auténtico, TAKE IT DOWN Act para deepfakes generados con IA: si clasificas bien cada hallazgo, el aviso llega al equipo adecuado de la plataforma.
  3. ¿Cada cuánto haces seguimiento? Un aviso que no ha dado lugar a una retirada en un plazo razonable (48 horas es el plazo legal para los avisos del TAKE IT DOWN Act; la DMCA no fija un plazo, pero una semana sin que se actúe es un buen momento para escalar) necesita un siguiente paso definido: volver a presentarlo, acudir directamente al proveedor de alojamiento o pedir en paralelo la desindexación en buscadores.
  4. ¿Quién comprueba las resubidas? El mismo contenido, o el mismo leak, suele reaparecer tras la retirada. Decide desde el principio si lo vas a revisar tú de forma periódica o si se encarga de ello una monitorización continua.

Paso 4: elige entre DIY y delegar según tus límites reales

FactorA favor de presentarlo túA favor de delegar
Tiempo disponible por semanaTe sobran horas para buscar y presentar avisosTu tiempo rinde más creando
Volumen de contenidoPublicas de forma ocasionalPublicas con frecuencia y mucho volumen
Tamaño de la audienciaMás pequeña y de crecimiento lentoMás grande o en rápido crecimiento
Comodidad con los trámites legalesTe sientes a gusto redactando y siguiendo avisosPrefieres no gestionarlo directamente
Número de hallazgos activos a la vezCasos poco frecuentes y aisladosVarios hallazgos recurrentes cada semana

No hay un umbral fijo a partir del cual tengas que cambiar: es un equilibrio real entre coste y tiempo ahorrado. Una opción de solo escaneo, que te muestra los hallazgos para que actúes tú, es un término medio razonable: tienes detección continua basada en la identidad sin pagar por una presentación automática de avisos que todavía no necesitas. El nivel DIY de Noticeora ($39/mes) está pensado justo para eso: monitorización continua con informes semanales y un generador de formularios para presentar tú los avisos. Cuando presentarlos a mano te quite demasiado tiempo, Autopilot ($99/mes) se encarga de la presentación, e incluye retiradas ilimitadas, desindexación en buscadores y monitorización de resubidas.

Paso 5: revisa la estrategia con un calendario, no solo cuando algo sale mal

Lo que echa a perder la mayoría de las configuraciones de monitorización no es elegir mal al principio, sino no volver a revisarla nunca. Una estrategia pensada para unos cientos de seguidores deja de servir cuando tienes diez veces más, pero nada te avisa de que toca replanteársela: el crecimiento suele ser tan gradual que el desajuste no se nota hasta que un leak se extiende más lejos o más rápido de lo esperado. Si la revisas cada pocos meses, o cuando tu audiencia cambie de forma notable, seguirá ajustada a donde estás de verdad y no a donde estabas cuando la montaste.

Si estás decidiendo si las comprobaciones manuales siguen bastando, hacer un escaneo gratuito es una forma rápida de ver qué encuentra la detección basada en la identidad que la búsqueda manual habría pasado por alto, y te da una idea de en qué punto estás ahora mismo.

Resumen de cifras clave

MétricaValor
Visitas globales a webs piratas, 2025185,6 mil millones
Variación interanual del tráfico pirata, 2025-14,2 %
Variantes de modelos de deepfake sin consentimiento identificadas~35.000
Descargas acumuladas de modelos de deepfake desde nov. de 2022~15 millones
Proporción de modelos de deepfake que apuntan a mujeres~96 %
Vídeos de CSAM generados con IA, 2025 frente a 20243.443 frente a 13
Informes de la CyberTipline con relación con IA generativa, 2025Más de 1,5 millones
Denuncias de sextorsión al IC3 del FBIMás de 75.000
Adolescentes que han vivido imágenes no consentidas, deepfakes o sextorsión45 %
Adultos estadounidenses que alguna vez han sido objeto de pornografía no consentida1 de cada 8
URL infractoras notificadas a Google (acumulado)Más de 14,5 mil millones
Pagos de OnlyFans a creadores, ejercicio 2024$5,8 mil millones
Tamaño del mercado mundial de la economía de creadores, 2025 (rango estimado)$252,3 mil M–$313,70 mil M

Fuentes

Sources

  1. 1. 2025 Piracy Trends and Insights Report — MUSO ↩
  2. 2. Deepfakes on Demand — ACM FAccT 2025 (arXiv preprint) ↩
  3. 3. Sextortion Public Safety Advisory — FBI Internet Crime Complaint Center (IC3) ↩
  4. 4. 2025 Annual Data & Insights Report — Executive Summary — Internet Watch Foundation ↩
  5. 5. 2025 Annual Data & Insights Report — AI-Generated Images — Internet Watch Foundation ↩
  6. 6. The Work Never Stops: First Look at NCMEC's 2025 Data — National Center for Missing & Exploited Children ↩
  7. 7. NCMEC Releases New Sextortion Data 2025 — National Center for Missing & Exploited Children ↩
  8. 8. CyberTipline Data — National Center for Missing & Exploited Children ↩
  9. 9. 2025 Impact Report — Thorn ↩
  10. 10. Sexual Extortion and Young People — Thorn ↩
  11. 11. New Data Reveals the Devastating Toll of Sextortion on Kids — Thorn ↩
  12. 12. 2017 National Nonconsensual Pornography Research Results — Cyber Civil Rights Initiative ↩
  13. 13. FAQs — Cyber Civil Rights Initiative ↩
  14. 14. Transparency Report — Copyright Removal Requests — Google ↩
  15. 15. Transparency for Copyright Removals — Google ↩
  16. 16. The State of Online Harassment — Pew Research Center ↩
  17. 17. OnlyFans results coverage — RTÉ (reporting on Fenix International Limited filing) ↩
  18. 18. OnlyFans takes $7.2bn from subscribers in 2024 as adult site booms — Euronews (reporting on Fenix International Limited filing) ↩
  19. 19. Fenix International Limited — Filing History — UK Companies House ↩
  20. 20. Creator Economy Market Report — Grand View Research ↩
  21. 21. Creator Economy Market — Fortune Business Insights ↩
  22. 22. Large-scale study of video piracy distribution on Telegram — LSU / University of Texas at Arlington researchers (arXiv preprint) ↩

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