TL;DR
I contenuti dei creator ricaricati su Telegram si sono diffusi grazie a grandi canali pubblici, bot ricercabili e una moderazione leggera, e le ricerche mostrano un ecosistema molto più grande di quanto lasciassero intendere gli aneddoti. Uno studio su 1.057 canali di pirateria ha catalogato circa 209.000 post, e un'inchiesta ha trovato almeno 50 bot nudify con oltre 4 milioni di utenti mensili. I canali di leak possono diventare enormi: uno dedicato ai leak di OnlyFans ha raggiunto 44.000 iscritti prima di chiudere. Si stima che Telegram abbia circa 50 moderatori a tempo pieno per oltre 1 miliardo di utenti mensili.
Canali pubblici con moltissimi iscritti, bot ricercabili e moderazione leggera hanno fatto di Telegram una meta costante per i contenuti dei creator ricaricati, dai video piratati alle immagini intime condivise senza consenso. I numeri qui sotto, tratti da ricerche accademiche, giornalismo d'inchiesta e organizzazioni per la tutela dei minori, mostrano quanto sia grande questo ecosistema.
1. Le dimensioni dell'ecosistema di pirateria di Telegram
Solo di recente i ricercatori hanno iniziato a misurare su larga scala l'impronta della pirateria su Telegram. Il primo grande studio accademico ha trovato un ecosistema molto più esteso di quanto suggerissero le segnalazioni aneddotiche.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Canali e post analizzati (dic 2023–gen 2026) | 1.057 canali, ~209.000 post | Studio LSU/UT Arlington |
| Titoli piratati unici individuati | 19.033 titoli (14.632 film, 4.401 serie TV) di 3.941 case di produzione | Studio LSU/UT Arlington |
| Stima minima delle perdite per i titolari dei diritti | 17,49 miliardi di $ su 4,85 miliardi di visualizzazioni accumulate | Studio LSU/UT Arlington |
| Dimensione della rete interna di reindirizzamento | 2.312 nodi (1.875 canali, 437 bot), 3.843 archi orientati | Studio LSU/UT Arlington |
Uno studio accademico che ha analizzato 1.057 canali Telegram e circa 209.000 post tra dicembre 2023 e gennaio 2026 ha individuato 19.033 titoli piratati unici tra film e serie TV, di 3.941 case di produzione.[1] Lo stesso studio ha stimato per i titolari dei diritti una perdita finanziaria minima di 17,49 miliardi di $, legata a 4,85 miliardi di visualizzazioni accumulate, e ha mappato una rete interna di reindirizzamento di 2.312 nodi, cioè 1.875 canali e 437 bot, collegati da 3.843 archi orientati che spostano in silenzio il pubblico da un canale all'altro.[1]
19.033
titoli piratati unici tra film e serie TV individuati in poco più di 1.000 canali di pirateria su Telegram studiati.
LSU/UT Arlington study, arXiv
Un altro lavoro di rilevamento conferma quanto sia alto il ricambio all'interno della stessa rete. Uno strumento di rilevamento della pirateria basato sull'IA, chiamato Anti-RIP, ha scansionato 249.133 nuovi canali Telegram in circa due mesi e ha segnalato 802 canali di pirateria, 299 canali collegati e 108 bot.[2] Segnalare quei canali a Telegram e ai titolari dei diritti ha avuto un effetto concreto e misurabile: 524 dei 1.101 canali segnalati sono diventati inaccessibili entro due settimane e, in una finestra di 61 giorni, alla fine sono stati rimossi 524 canali e 71 bot.[2]
Strumento Anti-RIP: canali e bot segnalati e rimossi
“
La rete di reindirizzamento che abbiamo mappato mostra che la pirateria su Telegram non è un insieme di canali isolati, ma un sistema di distribuzione coordinato, con un proprio instradamento interno.
”— Ricercatori LSU/UT Arlington, preprint su arXiv
2. Bot nudify e deepfake che operano alla luce del sole
Accanto ai video piratati, Telegram ospita bot che generano immagini intime non consensuali, spesso costruiti direttamente sull'API dei bot della piattaforma.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Bot nudify individuati, utenti mensili complessivi | Oltre 50 bot, oltre 4 mln di utenti mensili | Inchiesta di WIRED (via VICE) |
| Iscritti ai canali di supporto | Oltre 25 canali, oltre 3 mln di iscritti complessivi | Inchiesta di WIRED (via VICE) |
| Altri bot con oltre 100.000 utenti mensili ciascuno | 14 bot | WIRED (via Fight the New Drug) |
| Bot e canali rimossi dopo l'inchiesta di WIRED | 75 | WIRED (via CO/AI) |
Un'inchiesta di WIRED ha individuato almeno 50 bot "nudify" basati sull'IA attivi su Telegram, con oltre 4 milioni di utenti mensili complessivi, sostenuti da almeno 25 canali con più di 3 milioni di iscritti in totale.[3] Oltre ai due bot più grandi, altri 14 bot hanno superato da soli i 100.000 utenti mensili.[4] Dopo che WIRED ha contattato Telegram sull'inchiesta, la piattaforma ha rimosso 75 bot e canali.[5] Uno di questi strumenti, quando fu scoperto nel 2020, aveva già generato più di 100.000 immagini esplicite, comprese immagini di minori.[6]
4M+
utenti mensili complessivi dei soli bot nudify individuati in un'unica inchiesta.
WIRED investigation, via VICE
Le dimensioni della base utenti di Telegram rendono più facile nascondere questo tipo di abuso: gli articoli sul problema dei bot deepfake citano una base globale di oltre 500 milioni di utenti attivi mensili.[8] Un'altra inchiesta, legata a episodi di deepfake nelle scuole, ha rilevato che il 40% degli studenti statunitensi intervistati dichiara di essere a conoscenza di deepfake legati alla propria scuola K-12 nell'ultimo anno.[7]
“
Questi bot non sono nascosti in un angolo del dark web: bastano una ricerca su Telegram, milioni di utenti e canali che vantano ciò che producono.
”— Inchiesta di WIRED
3. Un'impennata di segnalazioni legata all'IA generativa
I dati sulla tutela dei minori qui sotto sono l'indicatore più netto di quanto sia cresciuto in fretta il materiale di abuso generato con l'IA su varie piattaforme, Telegram compresa, anche se gli stessi ricercatori segnalano limiti metodologici reali.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Segnalazioni alla CyberTipline con legame con la GAI, 2025 | Oltre 400.000 (oltre 145.000 di manipolazione con GAI di CSAM esistente; oltre 30.000 di tentata generazione di CSAM con GAI) | NCMEC |
| Segnalazioni legate alla GAI, 2023 contro 2024 | Da 4.700 a 67.000 | NCMEC |
| Segnalazioni di sfruttamento di minori con GAI, S1 2025 contro S1 2024 | +6.343% (da 6.835 a 440.419) | NCMEC, via HSToday |
| Aumento cumulativo dal 2023 | +9.261% (secondo John Shehan di NCMEC) | NCMEC, via WTOC |
La CyberTipline di NCMEC ha ricevuto nel 2025 più di 400.000 segnalazioni con un legame tra IA generativa e sfruttamento sessuale di minori, di cui oltre 145.000 riguardanti la manipolazione con GAI di CSAM esistente e più di 30.000 tentativi di generare CSAM con la GAI.[9] Il volume è cresciuto da appena 4.700 segnalazioni legate alla GAI nel 2023 a 67.000 nel 2024.[9] Confrontando il primo semestre del 2025 con il primo semestre del 2024, NCMEC ha registrato un aumento del 6.343% delle segnalazioni di sfruttamento di minori con IA generativa, da 6.835 a 440.419.[10] John Shehan di NCMEC ha citato un aumento cumulativo del 9.261% dal 2023.[11] Nello stesso periodo le segnalazioni di traffico sessuale di minori sono aumentate del 953% (da 5.976 a 62.891) e quelle di adescamento online del 76% (da 292.951 a 518.720), confrontando S1 2024 con S1 2025.[12]
+9.261%
aumento cumulativo delle segnalazioni a NCMEC di CSAM generato con l'IA dal 2023, secondo i dati dello stesso NCMEC.
National Center for Missing & Exploited Children, via WTOC
Una precisazione viene dagli stessi ricercatori. Il Cyber Policy Center di Stanford, in una lettera aperta a NCMEC, ha richiamato un articolo di Bloomberg secondo cui 380.000 delle circa 485.000 segnalazioni "Generative AI" di Amazon di S1 2025, cioè circa il 78%, riguardavano in realtà CSAM già noto, trovato tramite hash-matching, e non contenuti appena generati con l'IA: alcune categorie di segnalazione potrebbero quindi sovrastimare la reale portata del materiale generato specificamente con l'IA.[13]
“
Etichettare come 'Generative AI' materiale noto individuato con l'hash-matching rischia di distorcere la percezione pubblica di quanto materiale di abuso davvero nuovo e generato con l'IA esista.
”— Cyber Policy Center di Stanford, lettera aperta a NCMEC
4. Cresce la pressione normativa e legale
I regolatori hanno iniziato a trattare le lacune di trasparenza e moderazione di Telegram come una questione di applicazione delle norme, e non solo come una lamentela sulla policy.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Multa dell'eSafety Commissioner | 1 milione di A$ (~957.780 A$) per un ritardo di 160 giorni nel riscontro | Jurist News |
| Cronologia del ricorso | Presentato il 15 aprile 2025; ritirato il 20 novembre 2025 | Digital Policy Alert |
| Canali collegati che gestivano un servizio a pagamento di nudi deepfake (anche di minori) | 7 canali | AI Incident Database |
L'eSafety Commissioner australiano ha multato Telegram per circa 1 milione di A$ (957.780 A$) a causa di un ritardo di 160 giorni nel rispondere a una richiesta di trasparenza su contenuti legati a CSAM e terrorismo.[14] Telegram ha impugnato la multa davanti alla Federal Court australiana, con ricorso presentato il 15 aprile 2025, e ha infine ritirato l'impugnazione il 20 novembre 2025.[15] L'AI Incident Database ha inoltre documentato 7 canali Telegram collegati tra loro che gestivano un servizio a pagamento di generazione di nudi deepfake non consensuali, che comprendeva immagini di minori.[16]
160 giorni
il ritardo con cui Telegram ha risposto a una richiesta di trasparenza australiana, che ha portato a una multa di circa 1 milione di A$.
Jurist News, reporting on Australia's eSafety Commissioner
“
La decisione di Telegram di abbandonare il proprio ricorso, sette mesi dopo averlo presentato, è notevole quanto la multa iniziale.
”— Digital Policy Alert
5. I canali di leak dei contenuti dei creator
Oltre ai bot e alle reti di pirateria, Telegram ospita canali dedicati proprio alla ridistribuzione di contenuti dei creator rubati o trapelati, compreso il materiale di OnlyFans.
| Metrica | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Esempi di iscritti ai canali di leak | ~20.000 iscritti (gruppo di condivisione di link); 44.000 iscritti ("SG Nasi Lemak") | MEL Magazine |
| Condanna per l'amministratore di un canale di leak | 9 settimane di carcere + 19.000 $ di multa | MEL Magazine |
| Quota dei contenuti deepfake condivisi su Telegram che sono pornografici | 80% | Keepnet Labs, via BrightDefense |
| Squilibrio di genere nei deepfake mirati a singole persone, T3 2025 | Donne 34,6% contro uomini 7,7% | Resemble AI, via BrightDefense |
Alcuni canali Telegram che condividevano leak di OnlyFans hanno raggiunto dimensioni importanti prima di essere chiusi: un gruppo di condivisione di link ai leak è arrivato a circa 20.000 iscritti e il canale di leak "SG Nasi Lemak" ha toccato i 44.000 iscritti prima di chiudere.[17] A volte sono arrivate anche le conseguenze: l'amministratore di un canale Telegram che condivideva contenuti OnlyFans rubati è stato condannato a 9 settimane di carcere e a una multa di 19.000 $.[17] Dei contenuti deepfake condivisi specificamente sui canali Telegram, l'80% è di natura pornografica.[18] Lo squilibrio è in linea con i dati più ampi sui bersagli: nel T3 2025 gli abusi deepfake rivolti a singole persone hanno colpito soprattutto le donne, con il 34,6% dei bersagli individuali contro il 7,7% degli uomini.[18]
44.000
iscritti al picco di un singolo canale Telegram di leak di OnlyFans, prima della sua chiusura.
MEL Magazine
“
Per ogni canale di leak che viene chiuso, il numero di iscritti mostra quanto in fretta un sostituto possa assorbire lo stesso pubblico.
”— MEL Magazine
6. Il contesto più ampio di moderazione e fughe di dati
I ricaricamenti su Telegram si inseriscono in un quadro più ampio di moderazione e fughe di dati, che dà un'idea di dimensioni e organico.
| Gruppi/canali bloccati su tutta la piattaforma, S1 2025 | Oltre 14 milioni | NordLayer |
| Diffusione dei dati sanitari di Synnovis/Qilin tramite Telegram (2024) | 400 GB, 32,7 mln £ di danni, oltre 1.100 operazioni annullate | NordLayer |
| Più grande fuga di dati personali collegata a Telegram mai registrata | Oltre 200 milioni di record, dataset da 44GB, ~66 mln di numeri di telefono | DeXpose |
| Gruppi di pirateria di e-learning (oltre 1.000 utenti ciascuno) | Oltre 5.000 gruppi | VdoCipher |
| Gruppi di pirateria di e-learning (oltre 10.000 utenti ciascuno) | Oltre 1.000 gruppi | VdoCipher |
| Bot deepnude individuati in un'inchiesta del 2025 | 83 bot (23, il 70%, in grado di produrre CSAM) | NCOSE |
| Moderatori a tempo pieno e utenti attivi mensili | ~50 moderatori per oltre 1 mld di utenti | NCOSE |
Telegram ha dichiarato di aver bloccato più di 14 milioni di gruppi e canali su tutta la piattaforma nel primo semestre del 2025.[19] Eppure sono sfuggiti anche incidenti gravi: la diffusione tramite Telegram dei dati sanitari del ransomware Synnovis/Qilin del 2024 ha riguardato 400 GB di dati sensibili, collegati a 32,7 milioni di £ di danni e all'annullamento di più di 1.100 operazioni.[19] La più grande fuga di dati personali collegata a Telegram mai registrata ha coinvolto oltre 200 milioni di record in un dataset da 44GB, compresi circa 66 milioni di numeri di telefono abbinati agli ID utente.[20] La pirateria arriva anche ai contenuti di e-learning: sono stati trovati più di 5.000 gruppi Telegram con oltre 1.000 utenti ciascuno, e più di 1.000 gruppi con oltre 10.000 utenti ciascuno, che condividevano materiale didattico piratato.[21] Un'inchiesta del 2025 del National Center on Sexual Exploitation ha individuato su Telegram 83 bot che generano deepnude, di cui 23 (il 70%) in grado di produrre CSAM.[22] La stessa organizzazione cita notizie secondo cui Telegram impiegherebbe solo circa 50 moderatori a tempo pieno per una base utenti di oltre 1 miliardo di attivi mensili.[22]
~50
moderatori a tempo pieno segnalati per gli oltre 1 miliardo di utenti attivi mensili di Telegram.
National Center on Sexual Exploitation
“
Un team di moderazione così piccolo, a fronte di una base utenti così grande, fa quasi inevitabilmente sì che i contenuti ricaricati e abusivi superino le capacità di intervento.
”— National Center on Sexual Exploitation
Riepilogo dei dati principali
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Titoli piratati individuati in uno studio accademico | 19.033 |
| Stima delle perdite dei titolari dei diritti dalla rete studiata | 17,49 miliardi di $ |
| Bot nudify individuati (un'inchiesta) | Oltre 50, oltre 4 mln di utenti mensili |
| Segnalazioni alla CyberTipline con legame con la GAI, 2025 | Oltre 400.000 |
| Aumento cumulativo delle segnalazioni di CSAM generato con l'IA dal 2023 | +9.261% |
| Multa dell'eSafety per il ritardo nella trasparenza | ~957.780 A$ |
| Iscritti al picco, singolo canale di leak di OnlyFans | 44.000 |
| Gruppi/canali bloccati su tutta la piattaforma, S1 2025 | Oltre 14 milioni |
| Moderatori a tempo pieno e utenti attivi mensili | ~50 contro oltre 1 mld |
Confronta Telegram con le piattaforme che rispondono più in fretta
La nostra classifica dei tempi di risposta delle piattaforme mette in ordine la rapidità con cui le principali piattaforme e host intervengono davvero sulle richieste di rimozione: un contesto utile per capire perché i contenuti ricaricati restano online più a lungo su alcuni servizi che su altri.
Fonti
Sources
- 1. First large-scale academic study of Telegram video piracy (arXiv preprint) ↩
- 2. TorrentFreak: researchers hunt Telegram pirates with AI tool ↩
- 3. WIRED investigation into nudify/deepfake bots on Telegram (via VICE) ↩
- 4. Fight the New Drug on AI-generated porn exploiting victims ↩
- 5. CO/AI: AI nudify bots abusing millions on Telegram ↩
- 6. The Outpost: AI-powered nudify bots on Telegram ↩
- 7. Global Community Weekly: millions using abusive AI tools ↩
- 8. BCAMS Magazine: Telegram AI bots and the rise of deepfake abuse ↩
- 9. NCMEC: Generative AI and child exploitation ↩
- 10. HSToday: surge in online crimes against children driven by AI ↩
- 11. WTOC: reports of AI-generated CSAM have skyrocketed ↩
- 12. MissingKids.org: spike in online crimes against children ↩
- 13. Stanford Cyber Policy Center open letter to NCMEC ↩
- 14. Jurist News: Australia fines Telegram A$1M ↩
- 15. Digital Policy Alert: eSafety Commissioner ruling against Telegram ↩
- 16. AI Incident Database: paid deepfake-nude service on Telegram ↩
- 17. MEL Magazine: the catch-22 of OnlyFans leaks on Telegram ↩
- 18. BrightDefense: deepfake statistics ↩
- 19. NordLayer: dark web and Telegram ↩
- 20. DeXpose: Telegram leaks ↩
- 21. VdoCipher: how to takedown content from Telegram channels ↩
- 22. National Center on Sexual Exploitation: Telegram ↩