TL;DR
Nessun registro centrale conta i deepfake, perciò le statistiche deepfake arrivano da registri di incidenti, aziende che rilevano le frodi, hotline, ricercatori e sondaggi, e quasi tutte indicano una forte crescita. Nel 2023 sono stati catalogati 95.820 video deepfake (+550% rispetto al 2019): il 98% era pornografico e il 99% delle persone ritratte in quella pornografia erano donne. L'Internet Watch Foundation ha valutato come realistici 3.440 video di abusi su minori generati con l'IA nel 2025, contro i 13 del 2024, e il 43% degli adulti britannici dichiara di aver visto un deepfake. I dati qui sotto sono raggruppati per chi viene colpito, per gli strumenti che producono i contenuti e per l'uso che se ne fa.
Questa pagina raccoglie in un unico posto le statistiche deepfake verificate più recenti, indicando la fonte di ogni dato. Se sei qui perché esiste un falso che ti riguarda, parti dal nostro servizio di rimozione dei deepfake o dalla guida passo passo alla rimozione.
Quanti deepfake esistono e quanto in fretta crescono
Le stime sul volume complessivo dei deepfake cambiano a seconda del metodo, ma tutti i dataset recenti vanno nella stessa direzione: verso l'alto, e più rapidamente di quanto prevedessero le proiezioni precedenti.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Deepfake video e vocali condivisi sui social network nel mondo, 2023 | ~500.000 | DeepMedia[1] |
| Deepfake condivisi online previsti entro il 2025 (raddoppio ogni 6 mesi) | ~8 milioni | DeepMedia[1] |
| Video deepfake catalogati nel censimento State of Deepfakes 2023 | 95.820 (+550% rispetto al 2019) | Home Security Heroes[2] |
| Quota dei video deepfake catalogati che sono pornografici | 98% | Home Security Heroes[2] |
| Incidenti deepfake verificati, intero 2025 | 1.567 | Resemble AI[3] |
| Incidenti verificati, solo 3º trimestre 2025 | 2.031 (+317% rispetto al 2º trimestre 2025) | Resemble AI[1] |
| Attacchi / vittime / file sintetici, 1º semestre 2026 | 821 attacchi, oltre 15.736 vittime, 3,46 mln di file | Resemble AI[4] |
Il censimento di Home Security Heroes ha rilevato anche che il 99% delle persone prese di mira nella pornografia deepfake sono donne, e che un video pornografico deepfake convincente di 60 secondi si può produrre a partire da una sola foto nitida del volto, in meno di 25 minuti e senza alcun costo.[2]
95.820
video deepfake sono stati catalogati online nel censimento State of Deepfakes del 2023, il 550% in più rispetto al 2019.
Home Security Heroes, State of Deepfakes
“
Gli incidenti verificati non rallentano: si moltiplicano. Un balzo del 317% in un solo trimestre non è rumore di fondo, è la forma della curva.
”— Resemble AI, H1 2026 Deepfake Threat Report
Chi viene preso di mira: la disparità di genere nella pornografia deepfake
La maggior parte dei contenuti deepfake è composta da immagini sessuali non consensuali di donne, ed è da qui che parte qualsiasi analisi dei bersagli.
Tra il 90% e il 95% di tutti i deepfake in circolazione online sono rappresentazioni pornografiche non consensuali, e circa il 90% delle persone mostrate sono donne.[5] Un conteggio distinto dei file video deepfake ne ha trovati 95.820 online nel solo 2023, il 550% in più dal 2019. Di quei video, il 98% era pornografico, e il 99% delle persone ritratte in quella pornografia erano donne.[2]
| Quota dei deepfake online che sono pornografia non consensuale | 90-95% | UN Women |
| Quota delle persone ritratte nei deepfake NCII che sono donne | ~90% | UN Women |
| Video deepfake trovati online (2023) | 95.820 | Security Hero |
| Crescita del numero di video deepfake dal 2019 | 550% | Security Hero |
| Quota dei video deepfake che sono pornografici | 98% | Security Hero |
| Quota dei bersagli della pornografia deepfake che sono donne | 99% | Security Hero |
99%
delle persone ritratte nella pornografia deepfake sono donne, secondo un'analisi dei principali siti che ospitano deepfake.
Home Security Heroes, State of Deepfakes
“
La stragrande maggioranza dei deepfake online è sessualmente esplicita, non consensuale e ha come soggetto donne: non è un uso marginale della tecnologia, è quello dominante.
”— UN Women, AI-powered online abuse
Personaggi dello spettacolo e creator
Le figure del mondo dello spettacolo costituiscono la maggior parte dei bersagli della pornografia deepfake, anche se non in modo uniforme tra i vari ruoli.
Il 94% dei bersagli della pornografia deepfake lavora nell'industria dello spettacolo. All'interno di questo gruppo, i cantanti sono il 58%, le attrici il 33%, gli influencer dei social media il 3%, le modelle e i modelli il 2% e gli atleti il 2%.[2] Per paese di origine, i bersagli sono più spesso sudcoreani (53%), seguiti da statunitensi (20%), giapponesi (10%) e inglesi (6%).[2] A parte, il 48% degli uomini statunitensi intervistati dichiara di aver visto almeno una volta pornografia deepfake.[2]
Bersagli della pornografia deepfake per ruolo nello spettacolo
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Bersagli dei deepfake che lavorano nello spettacolo | 94% | Security Hero[2] |
| Primo paese di origine dei bersagli (Corea del Sud) | 53% | Security Hero[2] |
| Uomini statunitensi che hanno visto pornografia deepfake almeno una volta | 48% | Security Hero[2] |
58%
dei bersagli della pornografia deepfake nell'industria dello spettacolo sono cantanti, il gruppo professionale più colpito.
Home Security Heroes, State of Deepfakes
“
Il rischio è la notorietà in sé. Più materiale di riferimento è pubblicamente disponibile su una persona, più è facile prenderla di mira, ed è proprio per questo che le celebrità dominano tra le vittime.
”— Home Security Heroes, State of Deepfakes
Le donne nelle cariche pubbliche
Il fenomeno non si ferma al mondo dello spettacolo, ma arriva fino alle cariche pubbliche, dove la disparità di genere è ancora più netta.
Un'analisi di 11 noti siti di deepfake ha trovato oltre 35.000 menzioni di immagini intime non consensuali con protagoniste 26 persone del 118º Congresso degli Stati Uniti: 25 donne e 1 uomo. Le parlamentari avevano una probabilità circa 70 volte maggiore di essere vittime rispetto ai colleghi uomini.[6] The Markup ha confermato in modo indipendente la portata di quella ricerca.[7] Anche The 19th News, nel riportare gli stessi risultati, ha sottolineato che 25 dei 26 membri colpiti erano donne.[8] Le cronache sulla pornografia deepfake che prende di mira persone elette mostrano che il problema non riguarda solo gli Stati Uniti: casi che coinvolgono donne politiche sono emersi in più paesi.[9]
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Menzioni di NCII trovate con protagonisti membri del Congresso | oltre 35.000 | American Sunlight Project[6] |
| Membri del Congresso ritratti | 26 (25 donne, 1 uomo) | American Sunlight Project[6] |
| Probabilità relativa di essere colpite: donne del Congresso rispetto agli uomini | 70x | American Sunlight Project[6] |
| Siti di deepfake analizzati | 11 | The Markup[7] |
| Quota dei membri del Congresso colpiti che erano donne | 25 su 26 | The 19th News[8] |
70x
più probabilità: le donne del 118º Congresso sono state colpite da deepfake NCII molto più dei colleghi uomini.
American Sunlight Project
“
Quasi tutti i membri del Congresso colpiti emersi da questa analisi erano donne: uno schema che rispecchia ciò che i ricercatori osservano nell'ecosistema dei deepfake in generale, non un'anomalia propria della politica.
”— The 19th News
Dove vengono distribuiti i deepfake non consensuali
Siti dedicati, imageboard e piattaforme social hanno ciascuno un ruolo diverso nel modo in cui questi contenuti si diffondono, e continuano a diffondersi anche dopo gli interventi di contrasto.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Picco di utenti attivi mensili di MrDeepFakes (nov. 2023), prima della chiusura nel 2025 | 12 milioni di utenti attivi mensili | Wikipedia, raccolta con fonti |
| Prima sanzione rilevante legata alla distribuzione tramite MrDeepFakes, Australia (set. 2025) | Multa di A$343.500 più spese legali | Wikipedia, raccolta con fonti |
| Post su due siti successori dopo la chiusura di MrDeepFakes, rispetto alla sua produzione totale | 359.400 e 104.418 post, contro 48.734 post in tutta la sua vita | Preprint arXiv |
| Quota delle richieste sulla board di 4chan dedicata specificamente a immagini sintetiche non consensuali | 86,1% | Preprint arXiv |
| Visite ai siti "nudify" provenienti dai social in quattro mesi (dic. 2025-mar. 2026) | oltre 5,7 mln di visite; ~1,82 mln da YouTube, oltre 1,3 mln da X | Institute for Strategic Dialogue, via DigiconAsia |
| Segnalazioni complessive di abusi sessuali basati su immagini alla Revenge Porn Helpline del Regno Unito, 2024 | 22.275 segnalazioni, +20,9% rispetto alle 18.421 del 2023 | SWGfL / Revenge Porn Helpline |
737+
post a settimana su un sito successore dopo la chiusura di MrDeepFakes: un'attività cresciuta, non diminuita, dopo la rimozione della piattaforma e l'approvazione del TAKE IT DOWN Act.
'Deepfake Pornography is Resilient to Regulatory and Platform Shocks,' preprint arXiv
Post dei siti successori rispetto alla produzione totale di MrDeepFakes
“
Chiudere il più grande sito dedicato non ha ridimensionato l'ecosistema: l'ha ridistribuito, e i volumi hanno continuato a salire.
”— 'Deepfake Pornography is Resilient to Regulatory and Platform Shocks,' preprint arXiv
Il boom delle app di face swap e nudify
FaceApp mostra fino a che punto può crescere una singola app di face swap restando entro le regole degli app store tradizionali.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Download totali | oltre 480 milioni | ElectroIQ[10] |
| Ricavi totali | oltre $400 milioni | ElectroIQ[10] |
| Ricavi annui 2024 | $135 milioni | ElectroIQ[10] |
| Download nell'anno di picco (2020) | 120 milioni | ElectroIQ[10] |
| Ricavi dichiarati per il 2025 | ~$150 milioni | Business of Apps[11] |
480 mln+
di download totali per la sola FaceApp, a cui si aggiungono oltre $400 milioni di ricavi cumulati.
ElectroIQ
I ricavi 2024 di FaceApp, pari a $135 milioni,[10] e la stima indipendente di Business of Apps di circa $150 milioni per il 2025[11] vanno nella stessa direzione. Una singola app di face swap, che opera nel pieno rispetto dei termini degli app store, conta ancora una base ampia e in crescita di utenti paganti a distanza di anni dal lancio nel 2017.
“
I 480 milioni di download e i $400 milioni di ricavi totali di FaceApp ne fanno una delle app di fotoritocco di maggior successo commerciale mai costruite sull'IA di trasformazione del volto.
”— ElectroIQ, FaceApp Statistics
L'economia delle app nudify
Accanto alle app di face swap legittime, è cresciuto altrettanto in fretta un mercato parallelo di app "nudify" e di rimozione dei vestiti, che diverse indagini indipendenti hanno ormai misurato.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| App nudify trovate su Google Play e Apple App Store (verifica di aprile 2026) | 55 su Google Play, 47 su Apple, 38 su entrambi | Tech Transparency Project[12] |
| Download complessivi / ricavi totali di quelle app | oltre 705 milioni di download, $117 milioni di ricavi | Tech Transparency Project[12] |
| Verifica precedente del 2026, prima delle rimozioni (Apple/Google) | 18 app Apple, 20 app Google Play | via PetaPixel[13] |
| Download / ricavi in quella verifica precedente | 483 milioni di download, $122 milioni di ricavi | via PetaPixel[13] |
| App citate nella diffida di San Francisco | 13 app (8 Apple, 5 Google Play) | via MacTech[14] |
| Download e ricavi complessivi di circa 100 app in grado di creare nudify citate in quell'azione | ~480 milioni di download, ~$120 milioni di ricavi | Tech Transparency Project via IntoMobile[15] |
705 mln+
di download complessivi nel mondo per le app nudify individuate dal Tech Transparency Project nell'aprile 2026.
Tech Transparency Project
Indagini diverse arrivano di continuo a cifre di download a nove zeri: 705 milioni[12], 483 milioni[13] e ~480 milioni[15]. Sono istantanee sovrapposte ma distinte dell'offerta degli app store, non un numero fisso, e questo mostra di per sé quanto la categoria cambi in fretta, con gli store che rimuovono app e altre che le sostituiscono.
“
Le app nudify individuate negli store di Apple e Google avevano accumulato oltre 705 milioni di download e, secondo le stime, $117 milioni di ricavi totali.
”— Tech Transparency Project
Come si arriva a queste app
Gli app store sono solo una parte della distribuzione. Le piattaforme social restano un canale importante per far conoscere gli strumenti deepfake non consensuali.
| Siti attivi che ospitano strumenti SIIA non consensuali (maggio 2025) | 31 siti attivi | ISD |
| Traffico mensile complessivo di quei 31 siti | ~21 milioni di visite al mese | ISD |
| Quota delle menzioni degli strumenti (2020-2025) su X/Twitter | oltre il 70% (289.660 su 410.592) | ISD |
| Traffico verso i siti nudify proveniente dai social, dic. 2025-mar. 2026 | oltre 5,7 milioni di visite | ISD via DigiconAsia |
| Ricavi annui complessivi stimati delle principali piattaforme nudify | fino a $36 milioni l'anno | Wired via DigiconAsia |
| Visitatori unici mensili dei siti di spogliatura (set. 2023) | 24 milioni di visitatori | Graphika via Fortune |
| Crescita dei link social che pubblicizzano app di spogliatura dall'inizio del 2023 | oltre il 2.400% | Graphika via Fortune |
| Fornitori nudify individuati e visite mensili complessive | 34 fornitori, ~24 mln di visite al mese | Graphika via TIME |
2.400%+
è l'aumento dei link sui social media che pubblicizzano app di spogliatura/nudify dall'inizio del 2023.
Graphika, via Fortune
I dati sul traffico di Graphika[16] e dell'ISD[17] sono stati raccolti a circa due anni di distanza l'uno dall'altro, eppure entrambi si attestano intorno a 21-24 milioni di visite mensili agli strumenti di generazione di immagini non consensuali[17][16]. Questo fa pensare a un pubblico costante, non in calo, anche se i singoli siti vengono rimossi. Circa 90 scuole in 28 paesi hanno documentato episodi di abuso con deepfake legati a questo ecosistema.[18]
“
Oltre il 70% di tutte le menzioni sui social media degli strumenti deepfake non consensuali tra il 2020 e il 2025 è avvenuto su un'unica piattaforma: X.
”— Institute for Strategic Dialogue
Volume dei contenuti e proliferazione dei modelli
Sono cresciuti molto sia i modelli alla base sia i contenuti che producono, ben oltre le app in sé.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Video deepfake trovati online (2023) | 95.820 video | Home Security Heroes[2] |
| Crescita del numero di video deepfake dal 2019 | aumento del 550% | Home Security Heroes[2] |
| Quota dei video deepfake online che sono pornografici | 98% | Home Security Heroes[2] |
| Tempo e costo per creare da una sola foto un video porno deepfake di 60 secondi | meno di 25 minuti, $0 | Home Security Heroes[2] |
| Varianti di modelli deepfake scaricabili individuate e download cumulati | oltre 34.000 varianti, oltre 15 milioni di download da nov. 2022 | ACM FAccT 2025[19] |
| Quota di un campione di 2.000 modelli che prende di mira donne identificabili senza consenso | 96% | ACM FAccT 2025[19] |
| App di spogliatura con IA analizzate in uno studio sottoposto a revisione paritaria | 29 app | Kaylee Williams / SAGE[20] |
| Quota dei video deepfake realizzati con il software open source DeepFaceLab | oltre il 95% | Security.org[21] |
| Aumento globale dei tentativi di frode legati ai deepfake, 2022-2023 | 10x (oltre il 1.000%) | Sumsub via Security.org[21] |
15 mln+
di download cumulati su oltre 34.000 varianti di modelli deepfake individuate da novembre 2022.
ACM FAccT 2025, "Deepfakes on Demand"
La ricerca accademica va nella stessa direzione dei rapporti del settore. I ricercatori dello studio "Deepfakes on Demand" hanno trovato oltre 34.000 varianti di modelli scaricabili, con più di 15 milioni di download cumulati[19], e il 96% di un campione di 2.000 modelli prendeva di mira donne identificabili senza che ci fosse traccia di consenso[19]. Dato coerente con quanto rilevato da Home Security Heroes: il 98% dei video deepfake online è pornografico.[2]
“
Oggi un video pornografico deepfake di 60 secondi si può produrre da una sola foto nitida in meno di 25 minuti, a costo zero.
”— Home Security Heroes, State of Deepfakes
La filiera dei modelli dietro ai contenuti
Lo stesso schema si ritrova a monte, negli strumenti usati per generare i deepfake.
I ricercatori dell'Oxford Internet Institute hanno trovato circa 34.000-35.000 modelli di generazione di immagini deepfake scaricabili pubblicamente su un'unica piattaforma, Civitai, con circa 15 milioni di download cumulati dalla fine del 2022. Il 96% dei modelli più scaricati era stato creato per prendere di mira donne identificabili.[22] Un'analisi complementare sullo stesso dataset, sottoposta a revisione paritaria, ha rilevato che i modelli più popolari colpivano in modo sproporzionato persone di Cina, Corea del Sud, Giappone, Regno Unito e Stati Uniti.[23]
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Modelli deepfake scaricabili pubblicamente trovati (Civitai) | ~34.000-35.000 | Oxford Internet Institute[22] |
| Download cumulati dalla fine del 2022 | ~15 milioni | Oxford Internet Institute[22] |
| Quota dei modelli principali che prendono di mira donne identificabili | 96% | Oxford Internet Institute[22] |
| Distribuzione geografica dei bersagli dei modelli principali | Cina, Corea del Sud, Giappone, Regno Unito, Stati Uniti | Oxford Internet Institute / ACM FAccT 2025[23] |
96%
dei modelli di generazione di immagini deepfake più scaricati e disponibili pubblicamente è costruito per prendere di mira donne identificabili.
Oxford Internet Institute, University of Oxford
“
Non sono strumenti oscuri. Milioni di download, in stragrande maggioranza rivolti a donne reali e identificabili, mostrano che si tratta di una parte ordinaria della filiera dei deepfake, non di un angolo marginale.
”— Oxford Internet Institute
Frodi e attacchi alla verifica dell'identità
Le frodi finanziarie e l'elusione della verifica dell'identità mostrano la crescita annua più netta nei dati attuali, superando persino la crescita del volume grezzo vista nella prima sezione.
Tassi di crescita segnalati nelle categorie di frodi e attacchi basati su deepfake
| Quota delle frodi globali attribuibile ai deepfake, 2025 | 11% | Sumsub |
| Crescita dei tentativi di frode con deepfake rilevati da Sumsub | impennata dell'1.100% | Sumsub |
| Maldive, crescita annua degli attacchi deepfake (la regione con l'aumento più estremo) | 2.100% | Sumsub |
| Crescita degli attacchi face swap alla verifica dei documenti d'identità, 2024 | 300% | iProov |
| Crescita degli attacchi di iniezione con camera virtuale, 2024 | 2.665% | iProov |
| Combinazioni note di attacchi con face swap, camera virtuale ed emulatore | 115.000 | iProov |
| Utenti dell'ecosistema criminale di frodi deepfake offerte come servizio | ~24.000 | iProov / SecurityBrief Asia |
| Imprese che, secondo le previsioni, non si fideranno più della sola verifica dell'identità entro il 2026 | 30% | Gartner |
| Crescita degli attacchi di iniezione biometrica, 2023 | 200% | Gartner |
| Perdite previste per frodi da IA generativa negli Stati Uniti entro il 2027 | fino a $40 miliardi | Deloitte |
| Crescita degli incidenti deepfake nel fintech, 2023 | 700% | Deloitte / BiometricUpdate |
| Crescita in 3 anni dei tentativi di frode con deepfake | 2.137% (dallo 0,1% al 6,5% dei tentativi) | Signicat |
| Quota complessiva delle frodi finanziarie ormai guidate dall'IA | 42,5% | Signicat |
| Istituti finanziari con difese contro le frodi da IA già attive | 22% | Signicat |
| Tentativi di frode biometrica che coinvolgono deepfake | 1 su 5 (20%) | Entrust |
| Frequenza dei tentativi di attacco deepfake alla verifica dell'identità | uno ogni cinque minuti | Entrust |
2.665%
è stato nel 2024 il tasso di crescita degli attacchi di iniezione con camera virtuale, cioè video sintetici inviati direttamente alle app di videoconferenza e di verifica.
iProov, Threat Intelligence Report 2025
“
I sistemi di verifica dell'identità affrontano ormai un tentativo di deepfake circa ogni cinque minuti, insieme a un'impennata del 244% dei documenti digitali falsificati.
”— Entrust, nota della redazione sulla minaccia deepfake
Le aziende che si occupano di frodi e identità raccontano la stessa storia. L'11% delle frodi globali attribuibile ai deepfake secondo Sumsub[24][25] si affianca al dato di Signicat[26], per cui il 42,5%[27] dei tentativi di frode nel settore finanziario è ormai guidato dall'IA, mentre solo il 22%[28] degli istituti finanziari dichiara di avere difese specifiche contro l'IA.
Sextortion e nuovi schemi di truffa
Deepfake e altri contenuti generati dall'IA compaiono anche nelle truffe finanziarie e nelle estorsioni, non solo nella pornografia e nel materiale pedopornografico.
Le segnalazioni di sextortion a scopo finanziario alla CyberTipline dell'NCMEC sono passate da 139 nel 2021 a 10.731 nel 2022 e a 26.718 nel 2023.[29] Il 72% degli americani dice di aver visto online una promozione di un personaggio famoso falsa o generata dall'IA.[30] Più in generale, 1 adulto statunitense su 8 riferisce di essere stato minacciato di condivisione di immagini intime non consensuali o di averla subita, e le donne avevano una probabilità 1,7 volte maggiore degli uomini di essere prese di mira.[31] Quanto alle frodi nella verifica dell'identità, nel 2024 i deepfake hanno rappresentato il 24% di tutti i tentativi di frode contro i controlli biometrici basati sul movimento.[32] I truffatori hanno anche iniziato a creare video deepfake e cloni vocali con l'IA che impersonano le creator di OnlyFans, usando il personaggio inventato per defraudare direttamente i fan.[33]
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Segnalazioni di sextortion finanziaria all'NCMEC, 2021 | 139 | WeProtect Global Alliance[29] |
| Segnalazioni di sextortion finanziaria all'NCMEC, 2022 | 10.731 | WeProtect Global Alliance[29] |
| Segnalazioni di sextortion finanziaria all'NCMEC, 2023 | 26.718 | WeProtect Global Alliance[29] |
| Americani che hanno visto una falsa promozione di un personaggio famoso creata con l'IA | 72% | McAfee[30] |
| Adulti statunitensi colpiti da minacce o condivisione di NCII | 1 su 8 | Cyber Civil Rights Initiative[31] |
| Rischio relativo di NCII per le donne rispetto agli uomini | 1,7x | Cyber Civil Rights Initiative[31] |
| Quota dei deepfake nei tentativi di frode contro i controlli biometrici (2024) | 24% | Entrust[32] |
24%
dei tentativi di frode contro i controlli biometrici dell'identità basati sul movimento nel 2024 ha coinvolto un deepfake.
Entrust, Identity Fraud Report
“
I fan non rischiano solo di vedere contenuti inventati su una creator: alcuni vengono truffati da una sua versione falsa, con tanto di voce e video.
”— Malwarebytes
Materiale pedopornografico e siti nudify
La crescita dei deepfake non è uniforme tra i vari usi. Il materiale pedopornografico e gli strumenti "nudify" non consensuali registrano alcuni degli aumenti annui più ripidi del dataset.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Video di abusi sessuali su minori generati con l'IA e valutati come realistici, 2025 rispetto al 2024 | 3.440 contro 13 | Internet Watch Foundation[34] |
| Totale di immagini e video di abusi sessuali su minori generati con l'IA e valutati come realistici, 2025 | 8.029 elementi | Internet Watch Foundation[35] |
| Quota dei video di abusi sessuali su minori generati con l'IA nel 2025 nella categoria più grave | 65% | Internet Watch Foundation[34] |
| Minimo di input e tempo per addestrare in fine-tuning (LoRA) un deepfake realistico di un minore | 20 immagini, 15 minuti | Internet Watch Foundation[34] |
| Visitatori mensili di 85 siti "nudify" con IA, fino a maggio 2025 | 18,6 milioni | Indicator[36] |
| Visitatori mensili dei siti nudify, dic. 2025-mar. 2026 | oltre 40 milioni | Indicator[36] |
| Visitatori mensili di 34 siti nudify, dato di partenza di dicembre 2023 | 24 milioni | Graphika / Fortune[37] |
| Deepfake non consensuali nello studio di riferimento originale del 2019 | 96% di ~15.000 in totale | Sensity AI[38] |
| Visualizzazioni complessive sui primi 4 siti dedicati alla pornografia deepfake, 2019 | oltre 134 milioni | Sensity AI[38] |
3.440
video di abusi sessuali su minori generati con l'IA sono stati valutati come realistici dagli analisti dell'IWF nel 2025, contro i soli 13 del 2024.
Internet Watch Foundation
“
L'IA sta diventando una macchina per gli abusi sessuali sui minori. Quello che prima richiedeva competenze tecniche ora richiede appena 20 immagini e 15 minuti.
”— Internet Watch Foundation, allarme annuale 2025
Il dato di partenza di Sensity nel 2019 era una stima di circa 15.000 deepfake in totale, il 96% dei quali pornografia non consensuale[38]. Il conteggio di Indicator, con oltre 40 milioni di visitatori mensili dei siti nudify all'inizio del 2026[36], mostra quanto siano cambiati in sei anni sia il volume sia l'accessibilità di questa categoria.
Corea del Sud: una crisi documentata
La Corea del Sud dispone di alcuni dei dati più dettagliati al mondo delle forze dell'ordine sui reati sessuali con deepfake, soprattutto perché uno scandalo nazionale nel 2024 ha dato avvio a una risposta formale della polizia.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Sospettati fermati nei casi di reati sessuali con deepfake, gen.-ott. 2024 | 506 (81,2% adolescenti) | Korea Times / National Police Agency[39] |
| Crescita dei casi denunciati, dal 2022 al 2024 | 10 volte tanto (da 52 a 548 casi) | Asia News Network[40] |
| Quota delle vittime denunciate (2021-2023) che erano adolescenti | 59,8% (315 su 527) | UPI[41] |
10x
è stato l'aumento dei casi denunciati di reati sessuali con deepfake in Corea del Sud tra il 2022 e il 2024, da 52 a 548 casi.
Asia News Network
“
Quasi 6 vittime identificate su 10 di reati sessuali con deepfake nei dati 2021-2023 erano adolescenti, e lo erano anche 8 sospettati fermati su 10.
”— UPI, che cita dati della polizia sudcoreana
Esposizione e consapevolezza del pubblico
Oltre al numero di incidenti, i dati dei sondaggi mostrano quante persone si sono imbattute di persona in contenuti deepfake e quanto si sentono sicure nel riconoscerli.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| Adulti britannici che hanno visto almeno un deepfake nei sei mesi precedenti | 43% | Ofcom[42] |
| Adulti britannici che si dicono sicuri di saper riconoscere correttamente un deepfake | 9% | Ofcom[42] |
| Adolescenti che conoscono qualcuno preso di mira da nudi deepfake | 1 su 8 (13-20 anni) | Thorn[43] |
| Adolescenti che dichiarano di essere stati personalmente bersaglio o vittima di nudi deepfake | 1 su 17 preso di mira; 1 su 25 vittima | Thorn[44] |
| Adolescenti che conoscono i nudi deepfake; quota di chi crede che siano legali | 31% li conosce; 1 su 5 pensa che siano legali | Thorn[43] |
| Posizione di disinformazione e media sintetici tra i rischi globali del 2026 | 2º rischio globale a breve termine | World Economic Forum[45] |
| Americani che si sono imbattuti in una truffa deepfake nel 2024; vittime | 26% si è imbattuto; 9% è stato truffato | McAfee[46] |
| Tra chi si è imbattuto in truffe deepfake, quota che segnala anche truffe con clonazione vocale con IA | 31% | McAfee[46] |
43%
degli adulti britannici dice di aver visto online almeno un deepfake nei sei mesi precedenti, ma solo il 9% si sente sicuro di saperne riconoscere uno correttamente.
Ofcom
“
La consapevolezza dei deepfake ha superato la capacità del pubblico di individuarli: la maggior parte delle persone sa che il problema esiste, ma pochissime si fidano del proprio giudizio per fronteggiarlo.
”— Ofcom, ricerca sulla sicurezza online
I numeri chiave in sintesi
| Dato | Valore |
|---|---|
| Video deepfake catalogati, censimento 2023 | 95.820 (+550% rispetto al 2019) |
| Quota di quei video che sono pornografici | 98% |
| Quota delle persone ritratte nella pornografia deepfake che sono donne | 99% |
| Incidenti deepfake verificati, 3º trimestre 2025 | 2.031 (+317% su base trimestrale) |
| File sintetici verificati, 1º semestre 2026 | 3,46 milioni |
| Frodi globali attribuibili ai deepfake, 2025 | 11% |
| Video realistici di abusi sessuali su minori generati con l'IA, 2025 rispetto al 2024 | 3.440 contro 13 |
| Visitatori mensili dei siti nudify, inizio 2026 | oltre 40 milioni |
| Crescita dei casi di reati sessuali con deepfake in Corea del Sud, dal 2022 al 2024 | 10 volte tanto |
| Adulti britannici che hanno visto un deepfake in 6 mesi | 43% |
| Adulti britannici sicuri di saper riconoscere un deepfake | 9% |
Gli incidenti dietro ai numeri
Il nostro tracker degli incidenti deepfake trasforma statistiche aggregate come queste in una cronologia consultabile di incidenti pubblici specifici, cause legali e risposte politiche.
Cosa fare se sei in questi numeri
Se hai scoperto un falso che ti riguarda, come rimuovere un video deepfake spiega come raccogliere le prove, segnalare e chiedere la rimozione dai risultati di ricerca. Se non sei sicuro che ne esista uno, leggi come scoprire se esiste un deepfake che ti riguarda.
Sources
Sources
- 1. DeepStrike, Deepfake Statistics 2025 ↩
- 2. Home Security Heroes, State of Deepfakes ↩
- 3. Resemble AI, 2025 Deepfake Threat Report ↩
- 4. Resemble AI, H1 2026 Deepfake Threat Report ↩
- 5. UN Women, AI-powered online abuse: how AI is amplifying violence against women and what can stop it ↩
- 6. American Sunlight Project, Deepfake Pornography Report ↩
- 7. The Markup, 1 in 6 Congresswomen Targeted by AI-Generated Sexually Explicit Deepfakes ↩
- 8. The 19th News, AI Sexually Explicit Deepfakes Target Women in Congress ↩
- 9. France24 (AFP), A Form of Violence Across the Globe: Deepfake Porn Targets Women Politicians ↩
- 10. FaceApp Statistics ↩
- 11. FaceApp Statistics ↩
- 12. Nudify Apps Widely Available in Apple and Google App Stores ↩
- 13. Apple and Google Direct Users to AI Nudify Apps ↩
- 14. Apple and Google Ordered to Remove Nudify Apps From Their App Stores ↩
- 15. San Francisco Tells Apple and Google to Pull AI Nudify Apps From Their Stores ↩
- 16. Nudify Apps Use AI to 'Undress' Photos of Women ↩
- 17. The Ecosystem of Nonconsensual Intimate Deepfake Tools Online ↩
- 18. Study Finds Social Platforms Are Still Driving Traffic to Nonconsensual Deepfake Nudify Sites ↩
- 19. Deepfakes on Demand (ACM FAccT 2025) ↩
- 20. Kaylee Williams, AI Undressing Apps Study (SAGE) ↩
- 21. Deepfake Statistics (Security.org) ↩
- 22. Oxford Internet Institute, Dramatic Rise in Publicly Downloadable Deepfake Image Generators ↩
- 23. Oxford Internet Institute / ACM FAccT 2025 (arXiv preprint) ↩
- 24. Sumsub, Annual Fraud Report Newsroom ↩
- 25. Sumsub, Fraud Report 2025 ↩
- 26. Signicat, fraud attempts with deepfakes up 2,137% press release ↩
- 27. Signicat, 42.5% of fraud attempts now AI-driven press release ↩
- 28. Signicat, only 22% have implemented AI-fraud measures press release ↩
- 29. WeProtect Global Alliance, Sextortion ↩
- 30. McAfee, The Stars Scammers Love Most ↩
- 31. Cyber Civil Rights Initiative, FAQs ↩
- 32. Entrust, Identity Fraud Report ↩
- 33. Malwarebytes, Scammers Target OnlyFans Users With Deepfakes ↩
- 34. Internet Watch Foundation, AI becoming a child sexual abuse machine ↩
- 35. Internet Watch Foundation, Annual Data & Insights Report 2025 ↩
- 36. Indicator, AI nudifiers continue to reach millions and make millions ↩
- 37. Fortune, nudify apps use AI to spike in popularity (Graphika data) ↩
- 38. Sensity AI, Mapping the Deepfake Landscape ↩
- 39. Korea Times, South Korea police arrest 506 suspects in deepfake sex-crime cases ↩
- 40. Asia News Network, deepfake and digital sex crimes by South Korean teens ↩
- 41. UPI, South Korea deepfake sex-crime digital pornography scandal ↩
- 42. Ofcom, deepfakes demean, defraud, disinform ↩
- 43. Thorn, Deepfake Nudes and Young People research library ↩
- 44. Thorn, Deepfake nudes are a harmful reality for youth ↩
- 45. World Economic Forum, cognitive manipulation and AI disinformation 2026 ↩
- 46. McAfee, study reveals people's deep concerns about AI-generated deepfakes ↩
Fa parte del nostro servizio di rimozione dei deepfake: rilevamento tramite il volto, notifiche presentate per te e monitoraggio dei nuovi caricamenti.