Statistiche deepfake 2026: volume, vittime, frodi e abusi

Statistiche deepfake 2026: quanti ne esistono, chi viene preso di mira, quanto crescono le app di face swap e nudify e cosa dicono i dati su frodi e abusi.

NE

Noticeora Enforcement Desk · Takedown & Compliance Team

Files DMCA and TAKE IT DOWN Act notices daily across platforms, hosts, and search engines.

Pubblicato il 31 ottobre 2026 · 31 min di lettura

TL;DR

Nessun registro centrale conta i deepfake, perciò le statistiche deepfake arrivano da registri di incidenti, aziende che rilevano le frodi, hotline, ricercatori e sondaggi, e quasi tutte indicano una forte crescita. Nel 2023 sono stati catalogati 95.820 video deepfake (+550% rispetto al 2019): il 98% era pornografico e il 99% delle persone ritratte in quella pornografia erano donne. L'Internet Watch Foundation ha valutato come realistici 3.440 video di abusi su minori generati con l'IA nel 2025, contro i 13 del 2024, e il 43% degli adulti britannici dichiara di aver visto un deepfake. I dati qui sotto sono raggruppati per chi viene colpito, per gli strumenti che producono i contenuti e per l'uso che se ne fa.

Questa pagina raccoglie in un unico posto le statistiche deepfake verificate più recenti, indicando la fonte di ogni dato. Se sei qui perché esiste un falso che ti riguarda, parti dal nostro servizio di rimozione dei deepfake o dalla guida passo passo alla rimozione.

Quanti deepfake esistono e quanto in fretta crescono

Le stime sul volume complessivo dei deepfake cambiano a seconda del metodo, ma tutti i dataset recenti vanno nella stessa direzione: verso l'alto, e più rapidamente di quanto prevedessero le proiezioni precedenti.

DatoValoreFonte
Deepfake video e vocali condivisi sui social network nel mondo, 2023~500.000DeepMedia[1]
Deepfake condivisi online previsti entro il 2025 (raddoppio ogni 6 mesi)~8 milioniDeepMedia[1]
Video deepfake catalogati nel censimento State of Deepfakes 202395.820 (+550% rispetto al 2019)Home Security Heroes[2]
Quota dei video deepfake catalogati che sono pornografici98%Home Security Heroes[2]
Incidenti deepfake verificati, intero 20251.567Resemble AI[3]
Incidenti verificati, solo 3º trimestre 20252.031 (+317% rispetto al 2º trimestre 2025)Resemble AI[1]
Attacchi / vittime / file sintetici, 1º semestre 2026821 attacchi, oltre 15.736 vittime, 3,46 mln di fileResemble AI[4]

Il censimento di Home Security Heroes ha rilevato anche che il 99% delle persone prese di mira nella pornografia deepfake sono donne, e che un video pornografico deepfake convincente di 60 secondi si può produrre a partire da una sola foto nitida del volto, in meno di 25 minuti e senza alcun costo.[2]

95.820

video deepfake sono stati catalogati online nel censimento State of Deepfakes del 2023, il 550% in più rispetto al 2019.

Home Security Heroes, State of Deepfakes

“

Gli incidenti verificati non rallentano: si moltiplicano. Un balzo del 317% in un solo trimestre non è rumore di fondo, è la forma della curva.

”

— Resemble AI, H1 2026 Deepfake Threat Report

Chi viene preso di mira: la disparità di genere nella pornografia deepfake

La maggior parte dei contenuti deepfake è composta da immagini sessuali non consensuali di donne, ed è da qui che parte qualsiasi analisi dei bersagli.

Tra il 90% e il 95% di tutti i deepfake in circolazione online sono rappresentazioni pornografiche non consensuali, e circa il 90% delle persone mostrate sono donne.[5] Un conteggio distinto dei file video deepfake ne ha trovati 95.820 online nel solo 2023, il 550% in più dal 2019. Di quei video, il 98% era pornografico, e il 99% delle persone ritratte in quella pornografia erano donne.[2]

Quota dei deepfake online che sono pornografia non consensuale90-95%UN Women
Quota delle persone ritratte nei deepfake NCII che sono donne~90%UN Women
Video deepfake trovati online (2023)95.820Security Hero
Crescita del numero di video deepfake dal 2019550%Security Hero
Quota dei video deepfake che sono pornografici98%Security Hero
Quota dei bersagli della pornografia deepfake che sono donne99%Security Hero

99%

delle persone ritratte nella pornografia deepfake sono donne, secondo un'analisi dei principali siti che ospitano deepfake.

Home Security Heroes, State of Deepfakes

“

La stragrande maggioranza dei deepfake online è sessualmente esplicita, non consensuale e ha come soggetto donne: non è un uso marginale della tecnologia, è quello dominante.

”

— UN Women, AI-powered online abuse

Personaggi dello spettacolo e creator

Le figure del mondo dello spettacolo costituiscono la maggior parte dei bersagli della pornografia deepfake, anche se non in modo uniforme tra i vari ruoli.

Il 94% dei bersagli della pornografia deepfake lavora nell'industria dello spettacolo. All'interno di questo gruppo, i cantanti sono il 58%, le attrici il 33%, gli influencer dei social media il 3%, le modelle e i modelli il 2% e gli atleti il 2%.[2] Per paese di origine, i bersagli sono più spesso sudcoreani (53%), seguiti da statunitensi (20%), giapponesi (10%) e inglesi (6%).[2] A parte, il 48% degli uomini statunitensi intervistati dichiara di aver visto almeno una volta pornografia deepfake.[2]

Bersagli della pornografia deepfake per ruolo nello spettacolo

DatoValoreFonte
Bersagli dei deepfake che lavorano nello spettacolo94%Security Hero[2]
Primo paese di origine dei bersagli (Corea del Sud)53%Security Hero[2]
Uomini statunitensi che hanno visto pornografia deepfake almeno una volta48%Security Hero[2]

58%

dei bersagli della pornografia deepfake nell'industria dello spettacolo sono cantanti, il gruppo professionale più colpito.

Home Security Heroes, State of Deepfakes

“

Il rischio è la notorietà in sé. Più materiale di riferimento è pubblicamente disponibile su una persona, più è facile prenderla di mira, ed è proprio per questo che le celebrità dominano tra le vittime.

”

— Home Security Heroes, State of Deepfakes

Le donne nelle cariche pubbliche

Il fenomeno non si ferma al mondo dello spettacolo, ma arriva fino alle cariche pubbliche, dove la disparità di genere è ancora più netta.

Un'analisi di 11 noti siti di deepfake ha trovato oltre 35.000 menzioni di immagini intime non consensuali con protagoniste 26 persone del 118º Congresso degli Stati Uniti: 25 donne e 1 uomo. Le parlamentari avevano una probabilità circa 70 volte maggiore di essere vittime rispetto ai colleghi uomini.[6] The Markup ha confermato in modo indipendente la portata di quella ricerca.[7] Anche The 19th News, nel riportare gli stessi risultati, ha sottolineato che 25 dei 26 membri colpiti erano donne.[8] Le cronache sulla pornografia deepfake che prende di mira persone elette mostrano che il problema non riguarda solo gli Stati Uniti: casi che coinvolgono donne politiche sono emersi in più paesi.[9]

DatoValoreFonte
Menzioni di NCII trovate con protagonisti membri del Congressooltre 35.000American Sunlight Project[6]
Membri del Congresso ritratti26 (25 donne, 1 uomo)American Sunlight Project[6]
Probabilità relativa di essere colpite: donne del Congresso rispetto agli uomini70xAmerican Sunlight Project[6]
Siti di deepfake analizzati11The Markup[7]
Quota dei membri del Congresso colpiti che erano donne25 su 26The 19th News[8]

70x

più probabilità: le donne del 118º Congresso sono state colpite da deepfake NCII molto più dei colleghi uomini.

American Sunlight Project

“

Quasi tutti i membri del Congresso colpiti emersi da questa analisi erano donne: uno schema che rispecchia ciò che i ricercatori osservano nell'ecosistema dei deepfake in generale, non un'anomalia propria della politica.

”

— The 19th News

Dove vengono distribuiti i deepfake non consensuali

Siti dedicati, imageboard e piattaforme social hanno ciascuno un ruolo diverso nel modo in cui questi contenuti si diffondono, e continuano a diffondersi anche dopo gli interventi di contrasto.

DatoValoreFonte
Picco di utenti attivi mensili di MrDeepFakes (nov. 2023), prima della chiusura nel 202512 milioni di utenti attivi mensiliWikipedia, raccolta con fonti
Prima sanzione rilevante legata alla distribuzione tramite MrDeepFakes, Australia (set. 2025)Multa di A$343.500 più spese legaliWikipedia, raccolta con fonti
Post su due siti successori dopo la chiusura di MrDeepFakes, rispetto alla sua produzione totale359.400 e 104.418 post, contro 48.734 post in tutta la sua vitaPreprint arXiv
Quota delle richieste sulla board di 4chan dedicata specificamente a immagini sintetiche non consensuali86,1%Preprint arXiv
Visite ai siti "nudify" provenienti dai social in quattro mesi (dic. 2025-mar. 2026)oltre 5,7 mln di visite; ~1,82 mln da YouTube, oltre 1,3 mln da XInstitute for Strategic Dialogue, via DigiconAsia
Segnalazioni complessive di abusi sessuali basati su immagini alla Revenge Porn Helpline del Regno Unito, 202422.275 segnalazioni, +20,9% rispetto alle 18.421 del 2023SWGfL / Revenge Porn Helpline

737+

post a settimana su un sito successore dopo la chiusura di MrDeepFakes: un'attività cresciuta, non diminuita, dopo la rimozione della piattaforma e l'approvazione del TAKE IT DOWN Act.

'Deepfake Pornography is Resilient to Regulatory and Platform Shocks,' preprint arXiv

Post dei siti successori rispetto alla produzione totale di MrDeepFakes

“

Chiudere il più grande sito dedicato non ha ridimensionato l'ecosistema: l'ha ridistribuito, e i volumi hanno continuato a salire.

”

— 'Deepfake Pornography is Resilient to Regulatory and Platform Shocks,' preprint arXiv

Il boom delle app di face swap e nudify

FaceApp mostra fino a che punto può crescere una singola app di face swap restando entro le regole degli app store tradizionali.

DatoValoreFonte
Download totalioltre 480 milioniElectroIQ[10]
Ricavi totalioltre $400 milioniElectroIQ[10]
Ricavi annui 2024$135 milioniElectroIQ[10]
Download nell'anno di picco (2020)120 milioniElectroIQ[10]
Ricavi dichiarati per il 2025~$150 milioniBusiness of Apps[11]

480 mln+

di download totali per la sola FaceApp, a cui si aggiungono oltre $400 milioni di ricavi cumulati.

ElectroIQ

I ricavi 2024 di FaceApp, pari a $135 milioni,[10] e la stima indipendente di Business of Apps di circa $150 milioni per il 2025[11] vanno nella stessa direzione. Una singola app di face swap, che opera nel pieno rispetto dei termini degli app store, conta ancora una base ampia e in crescita di utenti paganti a distanza di anni dal lancio nel 2017.

“

I 480 milioni di download e i $400 milioni di ricavi totali di FaceApp ne fanno una delle app di fotoritocco di maggior successo commerciale mai costruite sull'IA di trasformazione del volto.

”

— ElectroIQ, FaceApp Statistics

L'economia delle app nudify

Accanto alle app di face swap legittime, è cresciuto altrettanto in fretta un mercato parallelo di app "nudify" e di rimozione dei vestiti, che diverse indagini indipendenti hanno ormai misurato.

DatoValoreFonte
App nudify trovate su Google Play e Apple App Store (verifica di aprile 2026)55 su Google Play, 47 su Apple, 38 su entrambiTech Transparency Project[12]
Download complessivi / ricavi totali di quelle appoltre 705 milioni di download, $117 milioni di ricaviTech Transparency Project[12]
Verifica precedente del 2026, prima delle rimozioni (Apple/Google)18 app Apple, 20 app Google Playvia PetaPixel[13]
Download / ricavi in quella verifica precedente483 milioni di download, $122 milioni di ricavivia PetaPixel[13]
App citate nella diffida di San Francisco13 app (8 Apple, 5 Google Play)via MacTech[14]
Download e ricavi complessivi di circa 100 app in grado di creare nudify citate in quell'azione~480 milioni di download, ~$120 milioni di ricaviTech Transparency Project via IntoMobile[15]

705 mln+

di download complessivi nel mondo per le app nudify individuate dal Tech Transparency Project nell'aprile 2026.

Tech Transparency Project

Indagini diverse arrivano di continuo a cifre di download a nove zeri: 705 milioni[12], 483 milioni[13] e ~480 milioni[15]. Sono istantanee sovrapposte ma distinte dell'offerta degli app store, non un numero fisso, e questo mostra di per sé quanto la categoria cambi in fretta, con gli store che rimuovono app e altre che le sostituiscono.

“

Le app nudify individuate negli store di Apple e Google avevano accumulato oltre 705 milioni di download e, secondo le stime, $117 milioni di ricavi totali.

”

— Tech Transparency Project

Come si arriva a queste app

Gli app store sono solo una parte della distribuzione. Le piattaforme social restano un canale importante per far conoscere gli strumenti deepfake non consensuali.

Siti attivi che ospitano strumenti SIIA non consensuali (maggio 2025)31 siti attiviISD
Traffico mensile complessivo di quei 31 siti~21 milioni di visite al meseISD
Quota delle menzioni degli strumenti (2020-2025) su X/Twitteroltre il 70% (289.660 su 410.592)ISD
Traffico verso i siti nudify proveniente dai social, dic. 2025-mar. 2026oltre 5,7 milioni di visiteISD via DigiconAsia
Ricavi annui complessivi stimati delle principali piattaforme nudifyfino a $36 milioni l'annoWired via DigiconAsia
Visitatori unici mensili dei siti di spogliatura (set. 2023)24 milioni di visitatoriGraphika via Fortune
Crescita dei link social che pubblicizzano app di spogliatura dall'inizio del 2023oltre il 2.400%Graphika via Fortune
Fornitori nudify individuati e visite mensili complessive34 fornitori, ~24 mln di visite al meseGraphika via TIME

2.400%+

è l'aumento dei link sui social media che pubblicizzano app di spogliatura/nudify dall'inizio del 2023.

Graphika, via Fortune

I dati sul traffico di Graphika[16] e dell'ISD[17] sono stati raccolti a circa due anni di distanza l'uno dall'altro, eppure entrambi si attestano intorno a 21-24 milioni di visite mensili agli strumenti di generazione di immagini non consensuali[17][16]. Questo fa pensare a un pubblico costante, non in calo, anche se i singoli siti vengono rimossi. Circa 90 scuole in 28 paesi hanno documentato episodi di abuso con deepfake legati a questo ecosistema.[18]

“

Oltre il 70% di tutte le menzioni sui social media degli strumenti deepfake non consensuali tra il 2020 e il 2025 è avvenuto su un'unica piattaforma: X.

”

— Institute for Strategic Dialogue

Volume dei contenuti e proliferazione dei modelli

Sono cresciuti molto sia i modelli alla base sia i contenuti che producono, ben oltre le app in sé.

DatoValoreFonte
Video deepfake trovati online (2023)95.820 videoHome Security Heroes[2]
Crescita del numero di video deepfake dal 2019aumento del 550%Home Security Heroes[2]
Quota dei video deepfake online che sono pornografici98%Home Security Heroes[2]
Tempo e costo per creare da una sola foto un video porno deepfake di 60 secondimeno di 25 minuti, $0Home Security Heroes[2]
Varianti di modelli deepfake scaricabili individuate e download cumulatioltre 34.000 varianti, oltre 15 milioni di download da nov. 2022ACM FAccT 2025[19]
Quota di un campione di 2.000 modelli che prende di mira donne identificabili senza consenso96%ACM FAccT 2025[19]
App di spogliatura con IA analizzate in uno studio sottoposto a revisione paritaria29 appKaylee Williams / SAGE[20]
Quota dei video deepfake realizzati con il software open source DeepFaceLaboltre il 95%Security.org[21]
Aumento globale dei tentativi di frode legati ai deepfake, 2022-202310x (oltre il 1.000%)Sumsub via Security.org[21]

15 mln+

di download cumulati su oltre 34.000 varianti di modelli deepfake individuate da novembre 2022.

ACM FAccT 2025, "Deepfakes on Demand"

La ricerca accademica va nella stessa direzione dei rapporti del settore. I ricercatori dello studio "Deepfakes on Demand" hanno trovato oltre 34.000 varianti di modelli scaricabili, con più di 15 milioni di download cumulati[19], e il 96% di un campione di 2.000 modelli prendeva di mira donne identificabili senza che ci fosse traccia di consenso[19]. Dato coerente con quanto rilevato da Home Security Heroes: il 98% dei video deepfake online è pornografico.[2]

“

Oggi un video pornografico deepfake di 60 secondi si può produrre da una sola foto nitida in meno di 25 minuti, a costo zero.

”

— Home Security Heroes, State of Deepfakes

La filiera dei modelli dietro ai contenuti

Lo stesso schema si ritrova a monte, negli strumenti usati per generare i deepfake.

I ricercatori dell'Oxford Internet Institute hanno trovato circa 34.000-35.000 modelli di generazione di immagini deepfake scaricabili pubblicamente su un'unica piattaforma, Civitai, con circa 15 milioni di download cumulati dalla fine del 2022. Il 96% dei modelli più scaricati era stato creato per prendere di mira donne identificabili.[22] Un'analisi complementare sullo stesso dataset, sottoposta a revisione paritaria, ha rilevato che i modelli più popolari colpivano in modo sproporzionato persone di Cina, Corea del Sud, Giappone, Regno Unito e Stati Uniti.[23]

DatoValoreFonte
Modelli deepfake scaricabili pubblicamente trovati (Civitai)~34.000-35.000Oxford Internet Institute[22]
Download cumulati dalla fine del 2022~15 milioniOxford Internet Institute[22]
Quota dei modelli principali che prendono di mira donne identificabili96%Oxford Internet Institute[22]
Distribuzione geografica dei bersagli dei modelli principaliCina, Corea del Sud, Giappone, Regno Unito, Stati UnitiOxford Internet Institute / ACM FAccT 2025[23]

96%

dei modelli di generazione di immagini deepfake più scaricati e disponibili pubblicamente è costruito per prendere di mira donne identificabili.

Oxford Internet Institute, University of Oxford

“

Non sono strumenti oscuri. Milioni di download, in stragrande maggioranza rivolti a donne reali e identificabili, mostrano che si tratta di una parte ordinaria della filiera dei deepfake, non di un angolo marginale.

”

— Oxford Internet Institute

Frodi e attacchi alla verifica dell'identità

Le frodi finanziarie e l'elusione della verifica dell'identità mostrano la crescita annua più netta nei dati attuali, superando persino la crescita del volume grezzo vista nella prima sezione.

Tassi di crescita segnalati nelle categorie di frodi e attacchi basati su deepfake

Quota delle frodi globali attribuibile ai deepfake, 202511%Sumsub
Crescita dei tentativi di frode con deepfake rilevati da Sumsubimpennata dell'1.100%Sumsub
Maldive, crescita annua degli attacchi deepfake (la regione con l'aumento più estremo)2.100%Sumsub
Crescita degli attacchi face swap alla verifica dei documenti d'identità, 2024300%iProov
Crescita degli attacchi di iniezione con camera virtuale, 20242.665%iProov
Combinazioni note di attacchi con face swap, camera virtuale ed emulatore115.000iProov
Utenti dell'ecosistema criminale di frodi deepfake offerte come servizio~24.000iProov / SecurityBrief Asia
Imprese che, secondo le previsioni, non si fideranno più della sola verifica dell'identità entro il 202630%Gartner
Crescita degli attacchi di iniezione biometrica, 2023200%Gartner
Perdite previste per frodi da IA generativa negli Stati Uniti entro il 2027fino a $40 miliardiDeloitte
Crescita degli incidenti deepfake nel fintech, 2023700%Deloitte / BiometricUpdate
Crescita in 3 anni dei tentativi di frode con deepfake2.137% (dallo 0,1% al 6,5% dei tentativi)Signicat
Quota complessiva delle frodi finanziarie ormai guidate dall'IA42,5%Signicat
Istituti finanziari con difese contro le frodi da IA già attive22%Signicat
Tentativi di frode biometrica che coinvolgono deepfake1 su 5 (20%)Entrust
Frequenza dei tentativi di attacco deepfake alla verifica dell'identitàuno ogni cinque minutiEntrust

2.665%

è stato nel 2024 il tasso di crescita degli attacchi di iniezione con camera virtuale, cioè video sintetici inviati direttamente alle app di videoconferenza e di verifica.

iProov, Threat Intelligence Report 2025

“

I sistemi di verifica dell'identità affrontano ormai un tentativo di deepfake circa ogni cinque minuti, insieme a un'impennata del 244% dei documenti digitali falsificati.

”

— Entrust, nota della redazione sulla minaccia deepfake

Le aziende che si occupano di frodi e identità raccontano la stessa storia. L'11% delle frodi globali attribuibile ai deepfake secondo Sumsub[24][25] si affianca al dato di Signicat[26], per cui il 42,5%[27] dei tentativi di frode nel settore finanziario è ormai guidato dall'IA, mentre solo il 22%[28] degli istituti finanziari dichiara di avere difese specifiche contro l'IA.

Sextortion e nuovi schemi di truffa

Deepfake e altri contenuti generati dall'IA compaiono anche nelle truffe finanziarie e nelle estorsioni, non solo nella pornografia e nel materiale pedopornografico.

Le segnalazioni di sextortion a scopo finanziario alla CyberTipline dell'NCMEC sono passate da 139 nel 2021 a 10.731 nel 2022 e a 26.718 nel 2023.[29] Il 72% degli americani dice di aver visto online una promozione di un personaggio famoso falsa o generata dall'IA.[30] Più in generale, 1 adulto statunitense su 8 riferisce di essere stato minacciato di condivisione di immagini intime non consensuali o di averla subita, e le donne avevano una probabilità 1,7 volte maggiore degli uomini di essere prese di mira.[31] Quanto alle frodi nella verifica dell'identità, nel 2024 i deepfake hanno rappresentato il 24% di tutti i tentativi di frode contro i controlli biometrici basati sul movimento.[32] I truffatori hanno anche iniziato a creare video deepfake e cloni vocali con l'IA che impersonano le creator di OnlyFans, usando il personaggio inventato per defraudare direttamente i fan.[33]

DatoValoreFonte
Segnalazioni di sextortion finanziaria all'NCMEC, 2021139WeProtect Global Alliance[29]
Segnalazioni di sextortion finanziaria all'NCMEC, 202210.731WeProtect Global Alliance[29]
Segnalazioni di sextortion finanziaria all'NCMEC, 202326.718WeProtect Global Alliance[29]
Americani che hanno visto una falsa promozione di un personaggio famoso creata con l'IA72%McAfee[30]
Adulti statunitensi colpiti da minacce o condivisione di NCII1 su 8Cyber Civil Rights Initiative[31]
Rischio relativo di NCII per le donne rispetto agli uomini1,7xCyber Civil Rights Initiative[31]
Quota dei deepfake nei tentativi di frode contro i controlli biometrici (2024)24%Entrust[32]

24%

dei tentativi di frode contro i controlli biometrici dell'identità basati sul movimento nel 2024 ha coinvolto un deepfake.

Entrust, Identity Fraud Report

“

I fan non rischiano solo di vedere contenuti inventati su una creator: alcuni vengono truffati da una sua versione falsa, con tanto di voce e video.

”

— Malwarebytes

Materiale pedopornografico e siti nudify

La crescita dei deepfake non è uniforme tra i vari usi. Il materiale pedopornografico e gli strumenti "nudify" non consensuali registrano alcuni degli aumenti annui più ripidi del dataset.

DatoValoreFonte
Video di abusi sessuali su minori generati con l'IA e valutati come realistici, 2025 rispetto al 20243.440 contro 13Internet Watch Foundation[34]
Totale di immagini e video di abusi sessuali su minori generati con l'IA e valutati come realistici, 20258.029 elementiInternet Watch Foundation[35]
Quota dei video di abusi sessuali su minori generati con l'IA nel 2025 nella categoria più grave65%Internet Watch Foundation[34]
Minimo di input e tempo per addestrare in fine-tuning (LoRA) un deepfake realistico di un minore20 immagini, 15 minutiInternet Watch Foundation[34]
Visitatori mensili di 85 siti "nudify" con IA, fino a maggio 202518,6 milioniIndicator[36]
Visitatori mensili dei siti nudify, dic. 2025-mar. 2026oltre 40 milioniIndicator[36]
Visitatori mensili di 34 siti nudify, dato di partenza di dicembre 202324 milioniGraphika / Fortune[37]
Deepfake non consensuali nello studio di riferimento originale del 201996% di ~15.000 in totaleSensity AI[38]
Visualizzazioni complessive sui primi 4 siti dedicati alla pornografia deepfake, 2019oltre 134 milioniSensity AI[38]

3.440

video di abusi sessuali su minori generati con l'IA sono stati valutati come realistici dagli analisti dell'IWF nel 2025, contro i soli 13 del 2024.

Internet Watch Foundation

“

L'IA sta diventando una macchina per gli abusi sessuali sui minori. Quello che prima richiedeva competenze tecniche ora richiede appena 20 immagini e 15 minuti.

”

— Internet Watch Foundation, allarme annuale 2025

Il dato di partenza di Sensity nel 2019 era una stima di circa 15.000 deepfake in totale, il 96% dei quali pornografia non consensuale[38]. Il conteggio di Indicator, con oltre 40 milioni di visitatori mensili dei siti nudify all'inizio del 2026[36], mostra quanto siano cambiati in sei anni sia il volume sia l'accessibilità di questa categoria.

Corea del Sud: una crisi documentata

La Corea del Sud dispone di alcuni dei dati più dettagliati al mondo delle forze dell'ordine sui reati sessuali con deepfake, soprattutto perché uno scandalo nazionale nel 2024 ha dato avvio a una risposta formale della polizia.

DatoValoreFonte
Sospettati fermati nei casi di reati sessuali con deepfake, gen.-ott. 2024506 (81,2% adolescenti)Korea Times / National Police Agency[39]
Crescita dei casi denunciati, dal 2022 al 202410 volte tanto (da 52 a 548 casi)Asia News Network[40]
Quota delle vittime denunciate (2021-2023) che erano adolescenti59,8% (315 su 527)UPI[41]

10x

è stato l'aumento dei casi denunciati di reati sessuali con deepfake in Corea del Sud tra il 2022 e il 2024, da 52 a 548 casi.

Asia News Network

“

Quasi 6 vittime identificate su 10 di reati sessuali con deepfake nei dati 2021-2023 erano adolescenti, e lo erano anche 8 sospettati fermati su 10.

”

— UPI, che cita dati della polizia sudcoreana

Esposizione e consapevolezza del pubblico

Oltre al numero di incidenti, i dati dei sondaggi mostrano quante persone si sono imbattute di persona in contenuti deepfake e quanto si sentono sicure nel riconoscerli.

DatoValoreFonte
Adulti britannici che hanno visto almeno un deepfake nei sei mesi precedenti43%Ofcom[42]
Adulti britannici che si dicono sicuri di saper riconoscere correttamente un deepfake9%Ofcom[42]
Adolescenti che conoscono qualcuno preso di mira da nudi deepfake1 su 8 (13-20 anni)Thorn[43]
Adolescenti che dichiarano di essere stati personalmente bersaglio o vittima di nudi deepfake1 su 17 preso di mira; 1 su 25 vittimaThorn[44]
Adolescenti che conoscono i nudi deepfake; quota di chi crede che siano legali31% li conosce; 1 su 5 pensa che siano legaliThorn[43]
Posizione di disinformazione e media sintetici tra i rischi globali del 20262º rischio globale a breve termineWorld Economic Forum[45]
Americani che si sono imbattuti in una truffa deepfake nel 2024; vittime26% si è imbattuto; 9% è stato truffatoMcAfee[46]
Tra chi si è imbattuto in truffe deepfake, quota che segnala anche truffe con clonazione vocale con IA31%McAfee[46]

43%

degli adulti britannici dice di aver visto online almeno un deepfake nei sei mesi precedenti, ma solo il 9% si sente sicuro di saperne riconoscere uno correttamente.

Ofcom

“

La consapevolezza dei deepfake ha superato la capacità del pubblico di individuarli: la maggior parte delle persone sa che il problema esiste, ma pochissime si fidano del proprio giudizio per fronteggiarlo.

”

— Ofcom, ricerca sulla sicurezza online

I numeri chiave in sintesi

DatoValore
Video deepfake catalogati, censimento 202395.820 (+550% rispetto al 2019)
Quota di quei video che sono pornografici98%
Quota delle persone ritratte nella pornografia deepfake che sono donne99%
Incidenti deepfake verificati, 3º trimestre 20252.031 (+317% su base trimestrale)
File sintetici verificati, 1º semestre 20263,46 milioni
Frodi globali attribuibili ai deepfake, 202511%
Video realistici di abusi sessuali su minori generati con l'IA, 2025 rispetto al 20243.440 contro 13
Visitatori mensili dei siti nudify, inizio 2026oltre 40 milioni
Crescita dei casi di reati sessuali con deepfake in Corea del Sud, dal 2022 al 202410 volte tanto
Adulti britannici che hanno visto un deepfake in 6 mesi43%
Adulti britannici sicuri di saper riconoscere un deepfake9%

Gli incidenti dietro ai numeri

Il nostro tracker degli incidenti deepfake trasforma statistiche aggregate come queste in una cronologia consultabile di incidenti pubblici specifici, cause legali e risposte politiche.

Cosa fare se sei in questi numeri

Se hai scoperto un falso che ti riguarda, come rimuovere un video deepfake spiega come raccogliere le prove, segnalare e chiedere la rimozione dai risultati di ricerca. Se non sei sicuro che ne esista uno, leggi come scoprire se esiste un deepfake che ti riguarda.

Sources

Sources

  1. 1. DeepStrike, Deepfake Statistics 2025 ↩
  2. 2. Home Security Heroes, State of Deepfakes ↩
  3. 3. Resemble AI, 2025 Deepfake Threat Report ↩
  4. 4. Resemble AI, H1 2026 Deepfake Threat Report ↩
  5. 5. UN Women, AI-powered online abuse: how AI is amplifying violence against women and what can stop it ↩
  6. 6. American Sunlight Project, Deepfake Pornography Report ↩
  7. 7. The Markup, 1 in 6 Congresswomen Targeted by AI-Generated Sexually Explicit Deepfakes ↩
  8. 8. The 19th News, AI Sexually Explicit Deepfakes Target Women in Congress ↩
  9. 9. France24 (AFP), A Form of Violence Across the Globe: Deepfake Porn Targets Women Politicians ↩
  10. 10. FaceApp Statistics ↩
  11. 11. FaceApp Statistics ↩
  12. 12. Nudify Apps Widely Available in Apple and Google App Stores ↩
  13. 13. Apple and Google Direct Users to AI Nudify Apps ↩
  14. 14. Apple and Google Ordered to Remove Nudify Apps From Their App Stores ↩
  15. 15. San Francisco Tells Apple and Google to Pull AI Nudify Apps From Their Stores ↩
  16. 16. Nudify Apps Use AI to 'Undress' Photos of Women ↩
  17. 17. The Ecosystem of Nonconsensual Intimate Deepfake Tools Online ↩
  18. 18. Study Finds Social Platforms Are Still Driving Traffic to Nonconsensual Deepfake Nudify Sites ↩
  19. 19. Deepfakes on Demand (ACM FAccT 2025) ↩
  20. 20. Kaylee Williams, AI Undressing Apps Study (SAGE) ↩
  21. 21. Deepfake Statistics (Security.org) ↩
  22. 22. Oxford Internet Institute, Dramatic Rise in Publicly Downloadable Deepfake Image Generators ↩
  23. 23. Oxford Internet Institute / ACM FAccT 2025 (arXiv preprint) ↩
  24. 24. Sumsub, Annual Fraud Report Newsroom ↩
  25. 25. Sumsub, Fraud Report 2025 ↩
  26. 26. Signicat, fraud attempts with deepfakes up 2,137% press release ↩
  27. 27. Signicat, 42.5% of fraud attempts now AI-driven press release ↩
  28. 28. Signicat, only 22% have implemented AI-fraud measures press release ↩
  29. 29. WeProtect Global Alliance, Sextortion ↩
  30. 30. McAfee, The Stars Scammers Love Most ↩
  31. 31. Cyber Civil Rights Initiative, FAQs ↩
  32. 32. Entrust, Identity Fraud Report ↩
  33. 33. Malwarebytes, Scammers Target OnlyFans Users With Deepfakes ↩
  34. 34. Internet Watch Foundation, AI becoming a child sexual abuse machine ↩
  35. 35. Internet Watch Foundation, Annual Data & Insights Report 2025 ↩
  36. 36. Indicator, AI nudifiers continue to reach millions and make millions ↩
  37. 37. Fortune, nudify apps use AI to spike in popularity (Graphika data) ↩
  38. 38. Sensity AI, Mapping the Deepfake Landscape ↩
  39. 39. Korea Times, South Korea police arrest 506 suspects in deepfake sex-crime cases ↩
  40. 40. Asia News Network, deepfake and digital sex crimes by South Korean teens ↩
  41. 41. UPI, South Korea deepfake sex-crime digital pornography scandal ↩
  42. 42. Ofcom, deepfakes demean, defraud, disinform ↩
  43. 43. Thorn, Deepfake Nudes and Young People research library ↩
  44. 44. Thorn, Deepfake nudes are a harmful reality for youth ↩
  45. 45. World Economic Forum, cognitive manipulation and AI disinformation 2026 ↩
  46. 46. McAfee, study reveals people's deep concerns about AI-generated deepfakes ↩

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