TL;DR
El contenido de creadores resubido en Telegram circula por grandes canales públicos, bots con buscador y una moderación laxa, y la investigación muestra un ecosistema mucho mayor de lo que sugerían las anécdotas. Un estudio de 1.057 canales de piratería catalogó unas 209.000 publicaciones, y un reportaje encontró al menos 50 bots de «desnudar» con más de 4 millones de usuarios mensuales. Los canales de leaks pueden crecer mucho: uno dedicado a leaks de OnlyFans llegó a 44.000 miembros antes de cerrar. Según se ha informado, Telegram tiene unos 50 moderadores a tiempo completo para más de 1 mil millones de usuarios mensuales.
Canales públicos con muchísimos miembros, bots con buscador y una moderación ligera han hecho de Telegram un destino constante del contenido de creadores resubido, desde vídeo pirata hasta imágenes íntimas compartidas sin consentimiento. Las cifras que siguen, procedentes de investigaciones académicas, periodismo de investigación y organizaciones de protección de menores, dan una idea de lo grande que es ese ecosistema.
1. La escala del ecosistema de piratería de Telegram
Los investigadores han empezado a medir hace poco la huella de la piratería en Telegram a gran escala, y el primer estudio académico importante sobre el tema encontró un ecosistema mucho mayor de lo que sugerían los reportajes anecdóticos.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Canales y publicaciones analizados (dic. 2023-ene. 2026) | 1.057 canales, ~209.000 publicaciones | Estudio de LSU/UT Arlington |
| Títulos pirateados únicos identificados | 19.033 títulos (14.632 películas, 4.401 series) de 3.941 productoras | Estudio de LSU/UT Arlington |
| Pérdidas estimadas de los titulares de derechos (cota inferior) | $17,49 mil millones con 4,85 mil millones de visualizaciones acumuladas | Estudio de LSU/UT Arlington |
| Tamaño de la red interna de redirección | 2.312 nodos (1.875 canales, 437 bots), 3.843 aristas dirigidas | Estudio de LSU/UT Arlington |
Un estudio académico pionero que analizó 1.057 canales de Telegram y unas 209.000 publicaciones entre diciembre de 2023 y enero de 2026 identificó 19.033 títulos únicos de películas y series pirateados, de 3.941 productoras.[1] El mismo estudio estimó una pérdida económica mínima para los titulares de derechos de $17,49 mil millones, ligada a 4,85 mil millones de visualizaciones acumuladas, y cartografió una red interna de redirección de 2.312 nodos (1.875 canales y 437 bots) unidos por 3.843 aristas dirigidas que llevan a los espectadores de un canal a otro sin hacer ruido.[1]
19.033
títulos únicos de películas y series pirateados se identificaron en poco más de 1.000 canales de piratería de Telegram estudiados.
Estudio de LSU/UT Arlington, arXiv
Otro trabajo de detección confirma cuánta rotación hay dentro de esa misma red. Una herramienta de detección de piratería con IA llamada Anti-RIP analizó 249.133 canales nuevos de Telegram durante unos dos meses y señaló 802 canales de piratería, 299 canales conectados y 108 bots.[2] Denunciar esos canales a Telegram y a los titulares de derechos tuvo un efecto real y medible: 524 de los 1.101 canales denunciados quedaron inaccesibles en dos semanas y, en una ventana de 61 días, se acabaron eliminando 524 canales y 71 bots.[2]
Herramienta Anti-RIP: canales y bots señalados frente a eliminados
“
La red de redirección que hemos cartografiado muestra que la piratería en Telegram no es un conjunto de canales aislados, sino un sistema de distribución coordinado con su propio enrutamiento interno.
”— Investigadores de LSU/UT Arlington, preprint de arXiv
2. Bots de «desnudar» y de deepfakes que funcionan abiertamente
Junto al vídeo pirata, Telegram se ha convertido en el hogar de bots que generan imágenes íntimas no consentidas, a menudo construidos directamente sobre la API de bots de la plataforma.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Bots de «desnudar» identificados, usuarios mensuales combinados | Más de 50 bots, más de 4 M de usuarios mensuales | Investigación de WIRED (vía VICE) |
| Miembros de los canales de apoyo | Más de 25 canales, más de 3 M de miembros en total | Investigación de WIRED (vía VICE) |
| Bots adicionales con más de 100.000 usuarios mensuales cada uno | 14 bots | WIRED (vía Fight the New Drug) |
| Bots y canales eliminados tras la investigación de WIRED | 75 | WIRED (vía CO/AI) |
Una investigación de WIRED identificó al menos 50 bots de «desnudar» con IA que operaban en Telegram con más de 4 millones de usuarios mensuales combinados, respaldados por al menos 25 canales con más de 3 millones de miembros en total.[3] Además de los dos mayores, otros 14 bots superaron por separado los 100.000 usuarios mensuales.[4] Después de que WIRED se pusiera en contacto con Telegram por la investigación, la plataforma eliminó 75 bots y canales.[5] Una de estas herramientas, cuando se descubrió en 2020, ya había generado más de 100.000 imágenes explícitas, entre ellas de menores.[6]
4 M+
de usuarios mensuales combinados solo entre los bots de «desnudar» identificados en una investigación.
Investigación de WIRED, vía VICE
Con una base de usuarios tan grande, este tipo de abuso pasa inadvertido con facilidad: la cobertura de su problema con los bots de deepfakes cita una base mundial de más de 500 millones de usuarios activos al mes.[8] Un reportaje sobre incidentes con deepfakes en entornos escolares halló, por su parte, que el 40 % de los estudiantes estadounidenses encuestados dijo conocer deepfakes relacionados con su propio centro de educación primaria y secundaria (K-12) en el último año.[7]
“
Estos bots no están escondidos en un rincón de la web oscura: basta una búsqueda en Telegram, con millones de usuarios y canales que presumen de lo que producen.
”— WIRED investigation
3. Un aumento de denuncias ligado a la IA generativa
Los datos de protección de menores que siguen son el indicador más contundente de la rapidez con que ha crecido el material de abuso generado con IA en distintas plataformas, entre ellas Telegram, aunque los propios investigadores señalan reservas metodológicas reales.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Denuncias a la CyberTipline en 2025 con relación con la IA generativa | Más de 400.000 (más de 145.000 de manipulación con IA generativa de material de abuso sexual infantil ya existente; más de 30.000 de intentos de generar ese material con IA generativa) | NCMEC |
| Denuncias relacionadas con la IA generativa, 2023 frente a 2024 | 4.700 → 67.000 | NCMEC |
| Denuncias de explotación infantil con IA generativa, 1.er sem. de 2025 frente al 1.er sem. de 2024 | +6.343 % (6.835 → 440.419) | NCMEC, vía HSToday |
| Aumento acumulado desde 2023 | +9.261 % (según John Shehan, de NCMEC) | NCMEC, vía WTOC |
La CyberTipline del NCMEC recibió en 2025 más de 400.000 denuncias con relación con la IA generativa y la explotación sexual infantil, entre ellas más de 145.000 sobre manipulación con IA generativa de material de abuso sexual infantil ya existente y más de 30.000 sobre intentos de generar ese material con IA generativa.[9] Ese volumen pasó de solo 4.700 denuncias relacionadas con la IA generativa en 2023 a 67.000 en 2024.[9] Al comparar el primer semestre de 2025 con el de 2024, el NCMEC registró un aumento del 6.343 % en las denuncias de explotación infantil con IA generativa, de 6.835 a 440.419.[10] John Shehan, del NCMEC, ha citado un aumento acumulado del 9.261 % desde 2023.[11] En el mismo periodo, las denuncias de trata sexual infantil subieron un 953 % (de 5.976 a 62.891) y las de captación en línea un 76 % (de 292.951 a 518.720), comparando el 1.er semestre de 2024 con el 1.er semestre de 2025.[12]
+9.261 %
de aumento acumulado de las denuncias al NCMEC por material de abuso sexual infantil generado con IA desde 2023, según las propias cifras del NCMEC.
National Center for Missing & Exploited Children, vía WTOC
Estas cifras exigen una salvedad que los propios investigadores han planteado. El Cyber Policy Center de Stanford, en una carta abierta al NCMEC, señaló que según un reportaje de Bloomberg 380.000 de las unas 485.000 denuncias de «IA generativa» de Amazon en el 1.er semestre de 2025 (alrededor del 78 %) correspondían en realidad a material de abuso sexual infantil ya conocido, detectado mediante comparación de hashes, y no a contenido nuevo generado con IA. Por eso algunas categorías de denuncia pueden sobrestimar la magnitud real del material generado específicamente con IA.[13]
“
Etiquetar como «IA generativa» material ya conocido detectado por coincidencia de hashes corre el riesgo de distorsionar la percepción pública de cuánto contenido de abuso realmente nuevo generado con IA existe.
”— Stanford Cyber Policy Center, open letter to NCMEC
4. La presión regulatoria y legal aumenta
Los reguladores han empezado a tratar las lagunas de transparencia y de moderación de Telegram como un asunto de aplicación de la ley, y no solo como una queja sobre sus políticas.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Multa de la eSafety Commissioner | A$1 millón (~A$957.780) por un retraso de 160 días en responder | Jurist News |
| Cronología de la impugnación judicial | Presentada el 15 de abril de 2025; retirada el 20 de noviembre de 2025 | Digital Policy Alert |
| Canales conectados que explotaban un servicio de pago de desnudos con deepfakes (incluidos menores) | 7 canales | AI Incident Database |
La eSafety Commissioner de Australia multó a Telegram con aproximadamente A$1 millón (A$957.780) por un retraso de 160 días en responder a un requerimiento de transparencia sobre material de abuso sexual infantil y contenido relacionado con el terrorismo.[14] Telegram impugnó esa multa ante el Tribunal Federal de Australia, con una demanda presentada el 15 de abril de 2025, y acabó retirándola el 20 de noviembre de 2025.[15] La AI Incident Database documentó además 7 canales conectados de Telegram que explotaban un servicio de pago de generación de desnudos con deepfakes no consentidos, que incluía imágenes de menores.[16]
160 días
tardó Telegram en responder a un requerimiento de transparencia australiano, lo que desencadenó una multa de aproximadamente A$1 M.
Jurist News, sobre la eSafety Commissioner de Australia
“
Que Telegram renunciara a su propia impugnación judicial siete meses después de presentarla es tan llamativo como la multa original.
”— Digital Policy Alert
5. Los canales de leaks de contenido de creadores en particular
Más allá de los bots y las redes de piratería, Telegram aloja canales dedicados específicamente a redistribuir contenido de creadores robado o filtrado, incluido material de OnlyFans.
| Métrica | Valor | Fuente |
|---|---|---|
| Ejemplos de miembros en canales de leaks | ~20.000 miembros (grupo de intercambio de enlaces); 44.000 miembros («SG Nasi Lemak») | MEL Magazine |
| Condena penal a un administrador de un canal de leaks | 9 semanas de cárcel y multa de $19.000 | MEL Magazine |
| Proporción del contenido deepfake compartido en Telegram que es pornográfico | 80 % | Keepnet Labs, vía BrightDefense |
| Sesgo de género en los ataques individuales con deepfakes, 3.er trim. de 2025 | Mujeres 34,6 % frente a hombres 7,7 % | Resemble AI, vía BrightDefense |
Algunos canales de Telegram concretos y con nombre que compartían leaks de OnlyFans han alcanzado una escala considerable antes de ser cerrados: un grupo de leaks para compartir enlaces llegó a unos 20.000 miembros, y el canal de leaks «SG Nasi Lemak» alcanzó los 44.000 antes de cerrar.[17] En ocasiones ha habido consecuencias: el administrador de un canal de Telegram que compartía contenido robado de OnlyFans recibió una condena de 9 semanas de cárcel y una multa de $19.000.[17] De los deepfakes compartidos específicamente en canales de Telegram, el 80 % es de carácter pornográfico.[18] Ese desequilibrio coincide con los datos más amplios sobre a quién se dirigen los ataques: en el 3.er trimestre de 2025, el abuso con deepfakes dirigido a personas concretas se inclinó con claridad hacia las mujeres, con un 34,6 % de los objetivos individuales frente al 7,7 % de los hombres.[18]
44.000
miembros fue el máximo de un único canal de Telegram con nombre dedicado a leaks de OnlyFans antes de ser cerrado.
MEL Magazine
“
Por cada canal de leaks que se cierra, las cifras de miembros muestran con qué rapidez puede un sustituto absorber a la misma audiencia.
”— MEL Magazine
6. Contexto más amplio de moderación y de fugas de datos
El problema de las resubidas en Telegram se enmarca en un panorama más amplio de moderación y fugas de datos que da una idea de su escala y de su dotación de personal.
| Grupos y canales bloqueados en toda la plataforma, 1.er sem. de 2025 | Más de 14 millones | NordLayer |
| Volcado de datos sanitarios de Synnovis/Qilin a través de Telegram (2024) | 400 GB, £32,7 M en daños, más de 1.100 operaciones canceladas | NordLayer |
| Mayor fuga de datos personales vinculada a Telegram registrada | Más de 200 millones de registros, conjunto de datos de 44 GB, ~66 M de números de teléfono | DeXpose |
| Grupos de piratería de contenido educativo en línea (más de 1.000 usuarios cada uno) | Más de 5.000 grupos | VdoCipher |
| Grupos de piratería de contenido educativo en línea (más de 10.000 usuarios cada uno) | Más de 1.000 grupos | VdoCipher |
| Bots de «deepnude» identificados en una investigación de 2025 | 83 bots (23, el 70 %, capaces de generar material de abuso sexual infantil) | NCOSE |
| Moderadores a tiempo completo frente a usuarios activos mensuales | ~50 moderadores para más de 1 mil millones de usuarios | NCOSE |
Telegram informó de que bloqueó más de 14 millones de grupos y canales en toda la plataforma en el primer semestre de 2025.[19] Aun así, se han colado incidentes graves: el volcado de datos sanitarios del ataque de ransomware de Synnovis/Qilin en 2024, distribuido a través de Telegram, sumó 400 GB de datos sensibles, vinculados a £32,7 millones en daños y a la cancelación de más de 1.100 operaciones.[19] La mayor fuga de datos personales vinculada a Telegram registrada afectó a más de 200 millones de registros en un conjunto de datos de 44 GB, con unos 66 millones de números de teléfono asociados a identificadores de usuario.[20] La piratería también alcanza al contenido educativo en línea: se han encontrado más de 5.000 grupos de Telegram con más de 1.000 usuarios cada uno, y más de 1.000 grupos con más de 10.000 usuarios cada uno, que comparten material de cursos pirateado.[21] Una investigación de 2025 del National Center on Sexual Exploitation identificó 83 bots de «deepnude» en Telegram, de los cuales 23 (el 70 %) eran capaces de producir material de abuso sexual infantil.[22] La misma organización ha citado informes según los cuales Telegram emplea solo a unos 50 moderadores a tiempo completo para una base de usuarios de más de 1 mil millones de activos mensuales.[22]
~50
moderadores a tiempo completo, según se ha informado, para los más de 1 mil millones de usuarios activos mensuales de Telegram.
National Center on Sexual Exploitation
“
Un equipo de moderación tan pequeño frente a una base de usuarios tan grande garantiza casi por completo que el contenido resubido y abusivo vaya por delante de las medidas para frenarlo.
”— National Center on Sexual Exploitation
Resumen de las cifras clave
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Títulos pirateados identificados en un estudio académico | 19.033 |
| Pérdidas estimadas de los titulares de derechos en la red estudiada | $17,49 mil millones |
| Bots de «desnudar» identificados (una investigación) | Más de 50, más de 4 M de usuarios mensuales |
| Denuncias a la CyberTipline en 2025 con relación con la IA generativa | Más de 400.000 |
| Aumento acumulado de denuncias de material de abuso sexual infantil con IA desde 2023 | +9.261 % |
| Multa de eSafety por retraso en la respuesta de transparencia | ~A$957.780 |
| Máximo de miembros, un único canal de leaks de OnlyFans | 44.000 |
| Grupos y canales bloqueados en toda la plataforma, 1.er sem. de 2025 | Más de 14 millones |
| Moderadores a tiempo completo frente a usuarios activos mensuales | ~50 frente a más de 1 mil millones |
Compara Telegram con plataformas que responden más rápido
Nuestra clasificación de tiempos de respuesta de las plataformas ordena a las principales plataformas y hosts según la rapidez con que actúan ante las denuncias de retirada, un contexto útil para entender por qué el contenido resubido dura más en unos servicios que en otros.
Fuentes
Sources
- 1. First large-scale academic study of Telegram video piracy (arXiv preprint) ↩
- 2. TorrentFreak: researchers hunt Telegram pirates with AI tool ↩
- 3. WIRED investigation into nudify/deepfake bots on Telegram (via VICE) ↩
- 4. Fight the New Drug on AI-generated porn exploiting victims ↩
- 5. CO/AI: AI nudify bots abusing millions on Telegram ↩
- 6. The Outpost: AI-powered nudify bots on Telegram ↩
- 7. Global Community Weekly: millions using abusive AI tools ↩
- 8. BCAMS Magazine: Telegram AI bots and the rise of deepfake abuse ↩
- 9. NCMEC: Generative AI and child exploitation ↩
- 10. HSToday: surge in online crimes against children driven by AI ↩
- 11. WTOC: reports of AI-generated CSAM have skyrocketed ↩
- 12. MissingKids.org: spike in online crimes against children ↩
- 13. Stanford Cyber Policy Center open letter to NCMEC ↩
- 14. Jurist News: Australia fines Telegram A$1M ↩
- 15. Digital Policy Alert: eSafety Commissioner ruling against Telegram ↩
- 16. AI Incident Database: paid deepfake-nude service on Telegram ↩
- 17. MEL Magazine: the catch-22 of OnlyFans leaks on Telegram ↩
- 18. BrightDefense: deepfake statistics ↩
- 19. NordLayer: dark web and Telegram ↩
- 20. DeXpose: Telegram leaks ↩
- 21. VdoCipher: how to takedown content from Telegram channels ↩
- 22. National Center on Sexual Exploitation: Telegram ↩