Contenido de creadores resubido en Telegram: cómo se convirtió en un centro de resubidas

Contenido de creadores resubido en Telegram: cómo canales, bots y fallos de moderación lo hicieron un foco, del vídeo pirata a las imágenes íntimas robadas.

NE

Noticeora Enforcement Desk · Takedown & Compliance Team

Files DMCA and TAKE IT DOWN Act notices daily across platforms, hosts, and search engines.

Publicado el 6 de octubre de 2026 · 16 min de lectura

TL;DR

El contenido de creadores resubido en Telegram circula por grandes canales públicos, bots con buscador y una moderación laxa, y la investigación muestra un ecosistema mucho mayor de lo que sugerían las anécdotas. Un estudio de 1.057 canales de piratería catalogó unas 209.000 publicaciones, y un reportaje encontró al menos 50 bots de «desnudar» con más de 4 millones de usuarios mensuales. Los canales de leaks pueden crecer mucho: uno dedicado a leaks de OnlyFans llegó a 44.000 miembros antes de cerrar. Según se ha informado, Telegram tiene unos 50 moderadores a tiempo completo para más de 1 mil millones de usuarios mensuales.

Canales públicos con muchísimos miembros, bots con buscador y una moderación ligera han hecho de Telegram un destino constante del contenido de creadores resubido, desde vídeo pirata hasta imágenes íntimas compartidas sin consentimiento. Las cifras que siguen, procedentes de investigaciones académicas, periodismo de investigación y organizaciones de protección de menores, dan una idea de lo grande que es ese ecosistema.

1. La escala del ecosistema de piratería de Telegram

Los investigadores han empezado a medir hace poco la huella de la piratería en Telegram a gran escala, y el primer estudio académico importante sobre el tema encontró un ecosistema mucho mayor de lo que sugerían los reportajes anecdóticos.

MétricaValorFuente
Canales y publicaciones analizados (dic. 2023-ene. 2026)1.057 canales, ~209.000 publicacionesEstudio de LSU/UT Arlington
Títulos pirateados únicos identificados19.033 títulos (14.632 películas, 4.401 series) de 3.941 productorasEstudio de LSU/UT Arlington
Pérdidas estimadas de los titulares de derechos (cota inferior)$17,49 mil millones con 4,85 mil millones de visualizaciones acumuladasEstudio de LSU/UT Arlington
Tamaño de la red interna de redirección2.312 nodos (1.875 canales, 437 bots), 3.843 aristas dirigidasEstudio de LSU/UT Arlington

Un estudio académico pionero que analizó 1.057 canales de Telegram y unas 209.000 publicaciones entre diciembre de 2023 y enero de 2026 identificó 19.033 títulos únicos de películas y series pirateados, de 3.941 productoras.[1] El mismo estudio estimó una pérdida económica mínima para los titulares de derechos de $17,49 mil millones, ligada a 4,85 mil millones de visualizaciones acumuladas, y cartografió una red interna de redirección de 2.312 nodos (1.875 canales y 437 bots) unidos por 3.843 aristas dirigidas que llevan a los espectadores de un canal a otro sin hacer ruido.[1]

19.033

títulos únicos de películas y series pirateados se identificaron en poco más de 1.000 canales de piratería de Telegram estudiados.

Estudio de LSU/UT Arlington, arXiv

Otro trabajo de detección confirma cuánta rotación hay dentro de esa misma red. Una herramienta de detección de piratería con IA llamada Anti-RIP analizó 249.133 canales nuevos de Telegram durante unos dos meses y señaló 802 canales de piratería, 299 canales conectados y 108 bots.[2] Denunciar esos canales a Telegram y a los titulares de derechos tuvo un efecto real y medible: 524 de los 1.101 canales denunciados quedaron inaccesibles en dos semanas y, en una ventana de 61 días, se acabaron eliminando 524 canales y 71 bots.[2]

Herramienta Anti-RIP: canales y bots señalados frente a eliminados

“

La red de redirección que hemos cartografiado muestra que la piratería en Telegram no es un conjunto de canales aislados, sino un sistema de distribución coordinado con su propio enrutamiento interno.

”

— Investigadores de LSU/UT Arlington, preprint de arXiv

2. Bots de «desnudar» y de deepfakes que funcionan abiertamente

Junto al vídeo pirata, Telegram se ha convertido en el hogar de bots que generan imágenes íntimas no consentidas, a menudo construidos directamente sobre la API de bots de la plataforma.

MétricaValorFuente
Bots de «desnudar» identificados, usuarios mensuales combinadosMás de 50 bots, más de 4 M de usuarios mensualesInvestigación de WIRED (vía VICE)
Miembros de los canales de apoyoMás de 25 canales, más de 3 M de miembros en totalInvestigación de WIRED (vía VICE)
Bots adicionales con más de 100.000 usuarios mensuales cada uno14 botsWIRED (vía Fight the New Drug)
Bots y canales eliminados tras la investigación de WIRED75WIRED (vía CO/AI)

Una investigación de WIRED identificó al menos 50 bots de «desnudar» con IA que operaban en Telegram con más de 4 millones de usuarios mensuales combinados, respaldados por al menos 25 canales con más de 3 millones de miembros en total.[3] Además de los dos mayores, otros 14 bots superaron por separado los 100.000 usuarios mensuales.[4] Después de que WIRED se pusiera en contacto con Telegram por la investigación, la plataforma eliminó 75 bots y canales.[5] Una de estas herramientas, cuando se descubrió en 2020, ya había generado más de 100.000 imágenes explícitas, entre ellas de menores.[6]

4 M+

de usuarios mensuales combinados solo entre los bots de «desnudar» identificados en una investigación.

Investigación de WIRED, vía VICE

Con una base de usuarios tan grande, este tipo de abuso pasa inadvertido con facilidad: la cobertura de su problema con los bots de deepfakes cita una base mundial de más de 500 millones de usuarios activos al mes.[8] Un reportaje sobre incidentes con deepfakes en entornos escolares halló, por su parte, que el 40 % de los estudiantes estadounidenses encuestados dijo conocer deepfakes relacionados con su propio centro de educación primaria y secundaria (K-12) en el último año.[7]

“

Estos bots no están escondidos en un rincón de la web oscura: basta una búsqueda en Telegram, con millones de usuarios y canales que presumen de lo que producen.

”

— WIRED investigation

3. Un aumento de denuncias ligado a la IA generativa

Los datos de protección de menores que siguen son el indicador más contundente de la rapidez con que ha crecido el material de abuso generado con IA en distintas plataformas, entre ellas Telegram, aunque los propios investigadores señalan reservas metodológicas reales.

MétricaValorFuente
Denuncias a la CyberTipline en 2025 con relación con la IA generativaMás de 400.000 (más de 145.000 de manipulación con IA generativa de material de abuso sexual infantil ya existente; más de 30.000 de intentos de generar ese material con IA generativa)NCMEC
Denuncias relacionadas con la IA generativa, 2023 frente a 20244.700 → 67.000NCMEC
Denuncias de explotación infantil con IA generativa, 1.er sem. de 2025 frente al 1.er sem. de 2024+6.343 % (6.835 → 440.419)NCMEC, vía HSToday
Aumento acumulado desde 2023+9.261 % (según John Shehan, de NCMEC)NCMEC, vía WTOC

La CyberTipline del NCMEC recibió en 2025 más de 400.000 denuncias con relación con la IA generativa y la explotación sexual infantil, entre ellas más de 145.000 sobre manipulación con IA generativa de material de abuso sexual infantil ya existente y más de 30.000 sobre intentos de generar ese material con IA generativa.[9] Ese volumen pasó de solo 4.700 denuncias relacionadas con la IA generativa en 2023 a 67.000 en 2024.[9] Al comparar el primer semestre de 2025 con el de 2024, el NCMEC registró un aumento del 6.343 % en las denuncias de explotación infantil con IA generativa, de 6.835 a 440.419.[10] John Shehan, del NCMEC, ha citado un aumento acumulado del 9.261 % desde 2023.[11] En el mismo periodo, las denuncias de trata sexual infantil subieron un 953 % (de 5.976 a 62.891) y las de captación en línea un 76 % (de 292.951 a 518.720), comparando el 1.er semestre de 2024 con el 1.er semestre de 2025.[12]

+9.261 %

de aumento acumulado de las denuncias al NCMEC por material de abuso sexual infantil generado con IA desde 2023, según las propias cifras del NCMEC.

National Center for Missing & Exploited Children, vía WTOC

Estas cifras exigen una salvedad que los propios investigadores han planteado. El Cyber Policy Center de Stanford, en una carta abierta al NCMEC, señaló que según un reportaje de Bloomberg 380.000 de las unas 485.000 denuncias de «IA generativa» de Amazon en el 1.er semestre de 2025 (alrededor del 78 %) correspondían en realidad a material de abuso sexual infantil ya conocido, detectado mediante comparación de hashes, y no a contenido nuevo generado con IA. Por eso algunas categorías de denuncia pueden sobrestimar la magnitud real del material generado específicamente con IA.[13]

“

Etiquetar como «IA generativa» material ya conocido detectado por coincidencia de hashes corre el riesgo de distorsionar la percepción pública de cuánto contenido de abuso realmente nuevo generado con IA existe.

”

— Stanford Cyber Policy Center, open letter to NCMEC

Los reguladores han empezado a tratar las lagunas de transparencia y de moderación de Telegram como un asunto de aplicación de la ley, y no solo como una queja sobre sus políticas.

MétricaValorFuente
Multa de la eSafety CommissionerA$1 millón (~A$957.780) por un retraso de 160 días en responderJurist News
Cronología de la impugnación judicialPresentada el 15 de abril de 2025; retirada el 20 de noviembre de 2025Digital Policy Alert
Canales conectados que explotaban un servicio de pago de desnudos con deepfakes (incluidos menores)7 canalesAI Incident Database

La eSafety Commissioner de Australia multó a Telegram con aproximadamente A$1 millón (A$957.780) por un retraso de 160 días en responder a un requerimiento de transparencia sobre material de abuso sexual infantil y contenido relacionado con el terrorismo.[14] Telegram impugnó esa multa ante el Tribunal Federal de Australia, con una demanda presentada el 15 de abril de 2025, y acabó retirándola el 20 de noviembre de 2025.[15] La AI Incident Database documentó además 7 canales conectados de Telegram que explotaban un servicio de pago de generación de desnudos con deepfakes no consentidos, que incluía imágenes de menores.[16]

160 días

tardó Telegram en responder a un requerimiento de transparencia australiano, lo que desencadenó una multa de aproximadamente A$1 M.

Jurist News, sobre la eSafety Commissioner de Australia

“

Que Telegram renunciara a su propia impugnación judicial siete meses después de presentarla es tan llamativo como la multa original.

”

— Digital Policy Alert

5. Los canales de leaks de contenido de creadores en particular

Más allá de los bots y las redes de piratería, Telegram aloja canales dedicados específicamente a redistribuir contenido de creadores robado o filtrado, incluido material de OnlyFans.

MétricaValorFuente
Ejemplos de miembros en canales de leaks~20.000 miembros (grupo de intercambio de enlaces); 44.000 miembros («SG Nasi Lemak»)MEL Magazine
Condena penal a un administrador de un canal de leaks9 semanas de cárcel y multa de $19.000MEL Magazine
Proporción del contenido deepfake compartido en Telegram que es pornográfico80 %Keepnet Labs, vía BrightDefense
Sesgo de género en los ataques individuales con deepfakes, 3.er trim. de 2025Mujeres 34,6 % frente a hombres 7,7 %Resemble AI, vía BrightDefense

Algunos canales de Telegram concretos y con nombre que compartían leaks de OnlyFans han alcanzado una escala considerable antes de ser cerrados: un grupo de leaks para compartir enlaces llegó a unos 20.000 miembros, y el canal de leaks «SG Nasi Lemak» alcanzó los 44.000 antes de cerrar.[17] En ocasiones ha habido consecuencias: el administrador de un canal de Telegram que compartía contenido robado de OnlyFans recibió una condena de 9 semanas de cárcel y una multa de $19.000.[17] De los deepfakes compartidos específicamente en canales de Telegram, el 80 % es de carácter pornográfico.[18] Ese desequilibrio coincide con los datos más amplios sobre a quién se dirigen los ataques: en el 3.er trimestre de 2025, el abuso con deepfakes dirigido a personas concretas se inclinó con claridad hacia las mujeres, con un 34,6 % de los objetivos individuales frente al 7,7 % de los hombres.[18]

44.000

miembros fue el máximo de un único canal de Telegram con nombre dedicado a leaks de OnlyFans antes de ser cerrado.

MEL Magazine

“

Por cada canal de leaks que se cierra, las cifras de miembros muestran con qué rapidez puede un sustituto absorber a la misma audiencia.

”

— MEL Magazine

6. Contexto más amplio de moderación y de fugas de datos

El problema de las resubidas en Telegram se enmarca en un panorama más amplio de moderación y fugas de datos que da una idea de su escala y de su dotación de personal.

Grupos y canales bloqueados en toda la plataforma, 1.er sem. de 2025Más de 14 millonesNordLayer
Volcado de datos sanitarios de Synnovis/Qilin a través de Telegram (2024)400 GB, £32,7 M en daños, más de 1.100 operaciones canceladasNordLayer
Mayor fuga de datos personales vinculada a Telegram registradaMás de 200 millones de registros, conjunto de datos de 44 GB, ~66 M de números de teléfonoDeXpose
Grupos de piratería de contenido educativo en línea (más de 1.000 usuarios cada uno)Más de 5.000 gruposVdoCipher
Grupos de piratería de contenido educativo en línea (más de 10.000 usuarios cada uno)Más de 1.000 gruposVdoCipher
Bots de «deepnude» identificados en una investigación de 202583 bots (23, el 70 %, capaces de generar material de abuso sexual infantil)NCOSE
Moderadores a tiempo completo frente a usuarios activos mensuales~50 moderadores para más de 1 mil millones de usuariosNCOSE

Telegram informó de que bloqueó más de 14 millones de grupos y canales en toda la plataforma en el primer semestre de 2025.[19] Aun así, se han colado incidentes graves: el volcado de datos sanitarios del ataque de ransomware de Synnovis/Qilin en 2024, distribuido a través de Telegram, sumó 400 GB de datos sensibles, vinculados a £32,7 millones en daños y a la cancelación de más de 1.100 operaciones.[19] La mayor fuga de datos personales vinculada a Telegram registrada afectó a más de 200 millones de registros en un conjunto de datos de 44 GB, con unos 66 millones de números de teléfono asociados a identificadores de usuario.[20] La piratería también alcanza al contenido educativo en línea: se han encontrado más de 5.000 grupos de Telegram con más de 1.000 usuarios cada uno, y más de 1.000 grupos con más de 10.000 usuarios cada uno, que comparten material de cursos pirateado.[21] Una investigación de 2025 del National Center on Sexual Exploitation identificó 83 bots de «deepnude» en Telegram, de los cuales 23 (el 70 %) eran capaces de producir material de abuso sexual infantil.[22] La misma organización ha citado informes según los cuales Telegram emplea solo a unos 50 moderadores a tiempo completo para una base de usuarios de más de 1 mil millones de activos mensuales.[22]

~50

moderadores a tiempo completo, según se ha informado, para los más de 1 mil millones de usuarios activos mensuales de Telegram.

National Center on Sexual Exploitation

“

Un equipo de moderación tan pequeño frente a una base de usuarios tan grande garantiza casi por completo que el contenido resubido y abusivo vaya por delante de las medidas para frenarlo.

”

— National Center on Sexual Exploitation

Resumen de las cifras clave

MétricaValor
Títulos pirateados identificados en un estudio académico19.033
Pérdidas estimadas de los titulares de derechos en la red estudiada$17,49 mil millones
Bots de «desnudar» identificados (una investigación)Más de 50, más de 4 M de usuarios mensuales
Denuncias a la CyberTipline en 2025 con relación con la IA generativaMás de 400.000
Aumento acumulado de denuncias de material de abuso sexual infantil con IA desde 2023+9.261 %
Multa de eSafety por retraso en la respuesta de transparencia~A$957.780
Máximo de miembros, un único canal de leaks de OnlyFans44.000
Grupos y canales bloqueados en toda la plataforma, 1.er sem. de 2025Más de 14 millones
Moderadores a tiempo completo frente a usuarios activos mensuales~50 frente a más de 1 mil millones

Compara Telegram con plataformas que responden más rápido

Nuestra clasificación de tiempos de respuesta de las plataformas ordena a las principales plataformas y hosts según la rapidez con que actúan ante las denuncias de retirada, un contexto útil para entender por qué el contenido resubido dura más en unos servicios que en otros.

Fuentes

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