Estadísticas deepfake 2026: volumen, objetivos, fraude y abuso

Esta página reúne en un solo lugar las estadísticas deepfake verificadas más recientes, con la fuente de cada cifra. Si has llegado hasta aquí porque existe un montaje falso de ti, empieza por nuestro servicio de eliminación de deepfakes o por la guía paso a paso para eliminarlos.

Cuántos deepfakes hay y a qué ritmo crece su número

Las estimaciones del volumen total varían según la metodología, pero todos los conjuntos de datos recientes apuntan en la misma dirección: un aumento muy marcado, más rápido de lo que preveían las proyecciones anteriores.

El censo de Home Security Heroes también concluyó que el 99% de las personas atacadas en la pornografía deepfake son mujeres, y que un vídeo pornográfico deepfake convincente de 60 segundos puede producirse a partir de una sola foto nítida de una cara en menos de 25 minutos y sin coste alguno.^[2]

A quién se ataca: el sesgo de género de la pornografía deepfake

La mayor parte del contenido deepfake son imágenes sexuales de mujeres difundidas sin su consentimiento, así que ahí empieza cualquier análisis de a quién se ataca.

Entre el 90% y el 95% de todos los deepfakes que circulan en línea son representaciones pornográficas no consentidas, y aproximadamente el 90% de las personas que aparecen en ellas son mujeres.^[5] Un recuento independiente de archivos de vídeo deepfake encontró 95.820 en línea solo en 2023, un 550% más que en 2019. De esos vídeos, el 98% eran pornográficos, y el 99% de las personas retratadas en esa pornografía eran mujeres.^[2]

Artistas y creadores

Las figuras del mundo del espectáculo son la mayoría de los objetivos de la pornografía deepfake, aunque no de forma homogénea entre profesiones.

El 94% de los objetivos de la pornografía deepfake trabaja en el mundo del espectáculo. Dentro de ese grupo, las cantantes y los cantantes suponen el 58%, las actrices el 33%, los influencers de redes sociales el 3%, las modelos y los modelos el 2% y los deportistas el 2%.^[2] Por país de origen, los objetivos son sobre todo surcoreanos (53%), seguidos de estadounidenses (20%), japoneses (10%) e ingleses (6%).^[2] Por otro lado, el 48% de los hombres estadounidenses encuestados afirma haber visto pornografía deepfake al menos una vez.^[2]

Mujeres en cargos públicos

Los ataques llegan mucho más allá del espectáculo, hasta los cargos públicos, y allí el sesgo de género es todavía más acusado.

Un análisis de 11 conocidos sitios web de deepfakes encontró más de 35.000 menciones de imágenes íntimas no consentidas que retrataban a 26 miembros del 118.º Congreso de Estados Unidos: 25 mujeres y 1 hombre. Las congresistas tenían una probabilidad unas 70 veces mayor de ser víctimas que sus colegas varones.^[6] The Markup confirmó de forma independiente el alcance de esa búsqueda.^[7] La cobertura de The 19th News sobre los mismos hallazgos dejó claro lo mismo: 25 de los 26 miembros afectados eran mujeres.^[8] Los reportajes sobre pornografía deepfake dirigida a cargos electos muestran que esto no se limita a Estados Unidos: han salido a la luz casos con mujeres políticas en varios países.^[9]

Dónde se distribuyen los deepfakes no consentidos

Los sitios especializados, los foros de imágenes y las plataformas sociales cumplen cada uno un papel distinto en la difusión de este contenido, que sigue propagándose incluso después de que se actúe contra él.

El auge de las apps de intercambio de caras y nudify

FaceApp muestra hasta dónde puede llegar una sola app de intercambio de caras sin salirse de las normas de las tiendas de aplicaciones convencionales.

Los $135 millones de ingresos de FaceApp en 2024^[10] y la estimación independiente de Business of Apps, de unos $150 millones para 2025^[11], van en la misma dirección. Una sola app de intercambio de caras, que opera plenamente dentro de las condiciones de las tiendas de aplicaciones, sigue teniendo una base de usuarios de pago amplia y en crecimiento años después de su lanzamiento en 2017.

La economía de las apps nudify

Junto a las apps legítimas de intercambio de caras, ha crecido igual de rápido un mercado paralelo de apps «nudify» y de eliminación de ropa, y varias investigaciones independientes ya han medido su tamaño.

Investigaciones distintas llegan una y otra vez a cifras de descargas de nueve dígitos: 705 millones^[12], 483 millones^[13] y ~480 millones^[15]. Son instantáneas parcialmente coincidentes, pero distintas, del catálogo de las tiendas de aplicaciones, y no una cifra fija, lo que ya demuestra la rapidez con que cambia esta categoría a medida que las tiendas retiran apps y otras nuevas ocupan su lugar.

Cómo encuentra la gente estas apps

Las tiendas de aplicaciones son solo una parte de la distribución. Las plataformas sociales siguen siendo un canal importante para descubrir herramientas de deepfakes no consentidos.

Las cifras de tráfico de Graphika^[16] y de ISD^[17] se recogieron con unos dos años de diferencia y, aun así, ambas rondan los 21-24 millones de visitas mensuales a herramientas de generación de imágenes no consentidas^[17][16]. Eso apunta a una audiencia sostenida, no a la baja, aunque se vayan retirando sitios concretos. Unos 90 colegios de 28 países han documentado incidentes de abuso con deepfakes vinculados a este ecosistema.^[18]

Volumen de contenido y proliferación de modelos

Más allá de las propias apps, tanto los modelos de base como el contenido que generan han crecido de forma acusada.

La investigación académica va en la misma línea que los informes del sector. Los autores del estudio «Deepfakes on Demand» encontraron más de 34.000 variantes de modelos descargables con más de 15 millones de descargas acumuladas^[19], y el 96% de una muestra de 2.000 modelos apuntaba a mujeres identificables sin indicios de consentimiento^[19]. Es coherente con lo que halló Home Security Heroes: que el 98% de los vídeos deepfake en línea son pornográficos.^[2]

La cadena de suministro de modelos detrás del contenido

El mismo patrón de ataques aparece más arriba, en las herramientas con las que se generan los deepfakes.

Investigadores del Oxford Internet Institute encontraron entre 34.000 y 35.000 modelos generadores de imágenes deepfake de descarga pública en una sola plataforma, Civitai, con unos 15 millones de descargas acumuladas desde finales de 2022. El 96% de los modelos más descargados estaba creado para apuntar a mujeres identificables.^[22] Un análisis complementario revisado por pares sobre el mismo conjunto de datos concluyó que los modelos más populares apuntaban de forma desproporcionada a personas de China, Corea del Sur, Japón, el Reino Unido y Estados Unidos.^[23]

Fraude y ataques a la verificación de identidad

El fraude financiero y la burla de la verificación de identidad son lo que más crece de un año a otro en los datos actuales, por encima incluso del aumento del volumen bruto que vimos en la primera sección.

Los proveedores de servicios de fraude e identidad cuentan una historia coherente. Lo que señala Sumsub^[24], que el 11%^[25] del fraude global es atribuible a deepfakes, encaja con lo que halla Signicat^[26]: que el 42,5%^[27] de los intentos de fraude en el sector financiero ya están impulsados por IA en conjunto, mientras que solo el 22%^[28] de las entidades financieras afirma tener implantadas defensas específicas contra la IA.

Sextorsión y nuevos patrones de estafa

Los deepfakes y otros contenidos generados con IA también aparecen en esquemas de fraude financiero y extorsión, y no solo en la pornografía y el material de abuso sexual infantil (CSAM).

Las denuncias de sextorsión financiera al CyberTipline del NCMEC pasaron de 139 en 2021 a 10.731 en 2022 y a 26.718 en 2023.^[29] El 72% de los estadounidenses dice haber visto en línea un aval falso o generado con IA de una celebridad.^[30] En términos más amplios, 1 de cada 8 adultos estadounidenses afirma haber sido amenazado con que se compartieran imágenes íntimas sin su consentimiento, o haberlo sufrido, y las mujeres tenían 1,7 veces más probabilidades que los hombres de ser el blanco.^[31] En concreto en el fraude contra la verificación de identidad, los deepfakes supusieron el 24% de todos los intentos de fraude contra controles biométricos basados en movimiento en 2024.^[32] Los estafadores también han empezado a crear vídeos deepfake con IA y clones de voz que suplantan a creadores de OnlyFans, y usan ese personaje inventado para estafar directamente a sus seguidores.^[33]

Material de abuso infantil y sitios nudify

El crecimiento de los deepfakes no es uniforme según el uso. El material de abuso sexual infantil y las herramientas «nudify» no consentidas registran algunos de los mayores aumentos interanuales del conjunto de datos.

La referencia de Sensity en 2019 era un total estimado de unos 15.000 deepfakes, el 96% de ellos pornografía no consentida^[38]. El recuento de Indicator, con más de 40 millones de visitantes mensuales a sitios nudify a principios de 2026^[36], muestra cuánto han cambiado en seis años tanto el volumen como la accesibilidad de esta categoría.

Corea del Sur: una crisis documentada

Corea del Sur dispone de algunos de los datos policiales más detallados del mundo sobre delitos sexuales con deepfakes, sobre todo porque un escándalo nacional en 2024 provocó una respuesta policial formal.

Exposición pública y grado de conocimiento

Más allá del recuento de incidentes, los datos de encuestas muestran cuántas personas se han topado con contenido deepfake y con qué seguridad creen poder reconocerlo.

Cifras clave de un vistazo

Qué hacer si estás en estas cifras

Si has encontrado un montaje falso de ti, cómo eliminar un vídeo deepfake te guía por las pruebas, la denuncia y la retirada de los resultados de búsqueda. Si no estás seguro de que exista alguno, consulta cómo saber si hay un deepfake tuyo.

Sources

Forma parte de nuestro servicio de eliminación de deepfakes: detección por rostro, avisos presentados por nosotros y monitorización de resubidas.